AI Engineer / AI Engineerka (Python, LLM, RAG)

Technologie, których używamy

Wymagane

• Python
• TensorFlow
• PyTorch
• AI
• ML
• LLM
• RAG
• NLP
• Agentic AI

Mile widziane

• Cloudflare
• Kubernetes

O projekcie

Poszukujemy AI Engineera, który dołączy do Zespołu Formacyjnego Hiperautomatyzacji w PKO Banku Polskim. Projekt koncentruje się na projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI/LLM w ramach szerokiej transformacji technologicznej banku.

Projekt koncentruje się na budowie nowych rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję, modele językowe, RAG oraz Agentic AI. Rola łączy pracę programistyczną w Pythonie z rozwojem i utrzymaniem komponentów ML/AI oraz współpracą z zespołami technicznymi i biznesowymi.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

• wewnątrz organizacji
• koncentrujesz się na jednym projekcie
• masz wpływ na wybór narzędzi i technologii
• masz wpływ na rozwiązania technologiczne
• masz wpływ na produkt
• koncentrujesz się na rozwoju produktu
• agile

Skład zespołu

• backend developer
• architekt
• devOps
• product owner
• project manager

Twój zakres obowiązków

• projektowanie, tworzenie i uruchamianie rozwiązań w Pythonie
• rozwijanie projektów wykorzystujących AI i analizę danych
• tworzenie i rozwijanie rozwiązań opartych o LLM, RAG, NLP oraz Agentic AI
• utrzymanie i rozwój istniejących komponentów ML/AI
• wykonywanie aktualizacji oraz bugfixów w rozwiązaniach opartych o TensorFlow i/lub PyTorch
• praca z prompt engineeringiem oraz rozwiązaniami wykorzystującymi duże modele językowe
• dzielenie się wiedzą w zakresie AI/ML z innymi członkami zespołu
• współpraca z Zespołem Formacyjnym Hiperautomatyzacji oraz innymi zespołami IT
• łączenie potrzeb biznesowych z dostępnymi rozwiązaniami technologicznymi zgodnie ze standardami i strategią banku

Nasze wymagania

• minimum około 2–3 lata komercyjnego doświadczenia w Pythonie
• bardzo dobra praktyczna znajomość Pythona i wykorzystywanie go jako głównego języka w projektach AI/ML
• komercyjne doświadczenie w realizacji projektów związanych ze sztuczną inteligencją i Machine Learning
• praktyczne doświadczenie z LLM
• praktyczne doświadczenie z RAG
• znajomość NLP
• znajomość Agentic AI
• praktyczne doświadczenie z TensorFlow i/lub PyTorch
• znajomość prompt engineeringu
• doświadczenie w tworzeniu rozwiązań AI wykorzystywanych produkcyjnie
• umiejętność samodzielnego projektowania i implementowania rozwiązań technicznych
• umiejętność współpracy zarówno z zespołami IT, jak i biznesem

Mile widziane

• doświadczenie w bankowości lub sektorze finansowym
• doświadczenie z rozwiązaniami cloud-native
• znajomość koncepcji Demokratyzacji IT
• doświadczenie w pracy na styku biznesu i IT

To oferujemy

• możliwość pracy przy dużych projektach AI/LLM w jednej z największych instytucji finansowych w Polsce
• udział w szerokiej transformacji technologicznej banku
• pracę przy budowie nowych rozwiązań AI, a nie wyłącznie ich utrzymaniu
• możliwość pracy z rozwiązaniami LLM, RAG, Agentic AI i NLP w środowisku enterprise
• możliwość przedłużenia współpracy po początkowym okresie 3–6 miesięcy

Etapy rekrutacji

• Rozmowa techniczna
• Rozmowa z klientem

B2B.NET S.A.

B2Bnetwork jest polską firmą, specjalizującą się w obszarze Quality Assurance oraz Outsourcingu specjalistów IT. Od 2015r. zarządzamy w całości procesami testowymi u naszych klientów oraz wspieramy w znalezieniu odpowiednich kompetencji w innych obszarach IT.