AI Engineer (Agent & Solution Engineering)

Technologie, których używamy

Wymagane

• Python
• Git
• API Design
• Docker
• SQL

Mile widziane

• LangGraph
• LangChain
• MLflow
• PostgreSQL
• SQLAlchemy
• Alembic
• Pytest
• Ruff
• basedpyright
• GitHub Actions
• Azure Container Apps
• Azure AI Foundry
• OpenTelemetry
• MCB

System operacyjny

• Windows

O projekcie

AI Engineer (Agent & Solution Engineering)

W UNIQA budujemy lokalny zespół AI Platform, który będzie odpowiadał za rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla całej organizacji.

Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadała za projektowanie, budowę, testowanie i rozwój rozwiązań AI opartych na AI Platform. Będzie tworzyć agentów AI oraz aplikacje wykorzystujące modele językowe (LLM), wiedzę organizacyjną (RAG) oraz integracje z systemami biznesowymi, zapewniając ich wysoką jakość, bezpieczeństwo i gotowość do wdrożenia produkcyjnego.

We współpracy z biznesem, zespołami produktowymi, architektami oraz zespołem AI Platform będzie dostarczać skalowalne, efektywne i zgodne ze standardami organizacji rozwiązania AI, wspierające pracowników i klientów UNIQA.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

• wewnątrz organizacji
• agile
• scrum

Twój zakres obowiązków

Projektowanie rozwiązań AI:

- Projektowanie i implementacja architektury agentów AI oraz aplikacji opartych o modele generatywne

- Dobór i implementacja wzorców agentowych, przepływów wieloetapowych oraz mechanizmów orkiestracji

- Projektowanie kontekstu działania agentów (Context Engineering), strategii Retrieval-Augmented Generation (RAG), wykorzystania narzędzi (Tool Calling) oraz zarządzania pamięcią i stanem konwersacji

- Projektowanie schematów odpowiedzi, mechanizmów walidacji oraz kontroli jakości generowanych odpowiedzi

Rozwój i implementacja:

- Tworzenie rozwiązań w oparciu o Agent Template oraz biblioteki dostarczane przez AI Platform

- Implementacja przepływów LangGraph, promptów, narzędzi i logiki biznesowej agentów

- Integracja modeli poprzez AI Gateway oraz dostępnych źródeł wiedzy organizacyjnej

- Implementacja integracji API oraz połączeń z systemami biznesowymi

- Zarządzanie konfiguracją agentów, promptów, zestawów wiedzy oraz reguł wykonania

Testowanie i jakość:

- Przygotowywanie testów jednostkowych, integracyjnych i ewaluacyjnych

- Walidacja jakości odpowiedzi modeli oraz zachowania agentów w różnych scenariuszach

Testowanie przypadków (halucynacji, niepoprawnych odpowiedzi, braków wiedzy, regresji funkcjonalnej,

handoff do człowieka)

- Definiowanie kryteriów jakości oraz akceptacji rozwiązań AI

Monitoring i optymalizacja:

- Implementacja monitoringu jakości, kosztów i wydajności rozwiązań AI

- Analiza logów, śladów wykonania (traces) i metryk działania agentów

- Optymalizacja kosztów wykorzystania modeli oraz szybkości działania aplikacji

- Wersjonowanie kodu, promptów, konfiguracji oraz zestawów testowych

Współpraca i wdrożenia:

- Przygotowywanie aplikacji do wdrożenia poprzez kontenery Docker

- Udział w code review i przeglądach architektonicznych

- Współpraca z AI Platform Engineer przy wdrożeniach produkcyjnych

- Tworzenie przykładów, wzorców implementacyjnych i materiałów wspierających onboarding kolejnych zespołów deweloperskich

Nasze wymagania

Rozwój oprogramowania:

* Minimum 3-5 lat doświadczenia w tworzeniu aplikacji backendowych lub rozwiązań opartych o AI

* Bardzo dobra znajomość: Python, Git, API Design, testowania oprogramowania

* Doświadczenie w budowie i utrzymaniu aplikacji produkcyjnych

Generative AI i Agentic AI:

* Praktyczne doświadczenie z aplikacjami wykorzystującymi modele LLM

* Znajomość:

- Prompt Engineering,

- Context Engineering,

- Retrieval-Augmented Generation (RAG),

- Agent Orchestration,

- Tool Calling,

- Structured Outputs,

- Evaluation Frameworks

* Umiejętność projektowania architektury agentów AI oraz przepływów wieloagentowych

* Doświadczenie w optymalizacji jakości odpowiedzi modeli i ograniczaniu ryzyka halucynacji

Platforma i integracje:

* Znajomość Docker oraz konteneryzacji aplikacji

* Znajomość SQL oraz relacyjnych baz danych

* Umiejętność projektowania i integracji REST API

* Doświadczenie w analizie logów i diagnostyce błędów aplikacyjnych

* Znajomość zasad bezpiecznego tworzenia oprogramowania

Mile widziane

• LangGraph; LangChain; MLflow; PostgreSQL; SQLAlchemy; Alembic; uv; pytest; Ruff; basedpyright; GitHub Actions; Azure Container Apps; Azure AI Foundry; OpenTelemetry; MCP (Model Context Protocol)

To oferujemy

• Ciekawe wyzwania i współpracę z profesjonalistami w obszarze IT
• Udział we wdrożeniu, rozwoju nowej grupowej platformy AI w firmie
• Odpowiedzialność i realny wpływ na kierunek transformacji AI w UNIQA
• Najnowsze technologie informatyczne
• Kulturę opartą na wartościach: wspólnota, prostota, klient w centrum, odpowiedzialność i wiarygodność
• Stabilne środowisko enterprise

Takie dajemy możliwości rozwoju

• branżowe platformy e-learningowe
• czas na rozwój Twoich pomysłów
• przestrzeń do eksperymentowania
• szkolenia wewnątrzfirmowe
• treningi umiejętności miękkich
• wymiana wiedzy technicznej w firmie

UNIQA

W UNIQA budujemy lokalny zespół AI Platform, który będzie odpowiadał za rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla całej organizacji.

Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadała za projektowanie, budowę, testowanie i rozwój rozwiązań AI opartych na AI Platform. Będzie tworzyć agentów AI oraz aplikacje wykorzystujące modele językowe (LLM), wiedzę organizacyjną (RAG) oraz integracje z systemami biznesowymi, zapewniając ich wysoką jakość, bezpieczeństwo i gotowość do wdrożenia produkcyjnego.

We współpracy z biznesem, zespołami produktowymi, architektami oraz zespołem AI Platform będzie dostarczać skalowalne, efektywne i zgodne ze standardami organizacji rozwiązania AI, wspierające pracowników i klientów UNIQA.

Tak się u nas pracuje