Machine Learning Product Manager

O firmie

Nasz klient to jedna z największych polskich grup medialno-technologicznych. Dołączysz do niej, aby przejąć produktową odpowiedzialność za oparty na uczeniu maszynowym system real-time bidding. Bidder w ułamku sekundy wycenia każdą odsłonę reklamową dla kampanii efektywnościowych (ROAS, CPO, CPC, CPA), zarówno na własnych serwisach Grupy, jak i na zewnętrznych powierzchniach, obsługując miliony aukcji na minutę.

Rola

Jako Machine Learning Product Manager połączysz świat modeli z wynikiem finansowym. Będziesz odpowiadać za P&L i roadmapę produktu, wyznaczać priorytety rozwoju, kierować zespołem data science i współtworzyć raportowanie dla Zarządu.

Czym będziesz się zajmować

• Odpowiedzialność za wyniki: odpowiedzialność za wyniki finansowe produktu (przychód, marża, ROAS klientów) oraz jego roadmapę.

• Przekładanie biznesu na modele: zamiana celów biznesowych na mierzalne cele dla modeli i algorytmów bidowania (kalibracja, marża, win rate, CPM).

• Kierowanie zespołem: zarządzanie zespołem data scientistów: priorytety, rozwój i jakość pracy.

• Stabilność ML na produkcji: nadzór nad jakością i stabilnością rozwiązań ML na produkcji: monitoring, reagowanie na incydenty i analiza przyczyn spadków skuteczności.

• Raportowanie do Zarządu: prezentowanie wyników, ryzyk i rekomendacji Zarządowi oraz kluczowym interesariuszom (sprzedaż, partnerzy SSP, zespoły inżynieryjne).

• Spójność stacku reklamowego: współpraca z zespołami współtworzącymi stack reklamowy Grupy i uzgadnianie priorytetów między nimi.

• Przewaga konkurencyjna: śledzenie rynku programmatic, nowych formatów reklamowych i standardów branżowych, aby wzmacniać przewagę konkurencyjną.

Czego oczekujemy

• Min. 5 lat doświadczenia w rozwijaniu produktów opartych na uczeniu maszynowym, w tym min. 2 lata w roli produktowej lub menedżerskiej.

• Doświadczenie w zarządzaniu zespołem data science lub ML.

• Wykształcenie wyższe na kierunku ścisłym (STEM).

• Solidne rozumienie uczenia maszynowego: probabilistyczne modele klasyfikacyjne, metryki (AUC, log loss, kalibracja), dryf danych i cech, ewaluacja offline vs. online.

• Bardzo dobra znajomość statystyki i projektowania eksperymentów: testy A/B i typowe pułapki interpretacyjne (efekty miksu, próbkowanie, sezonowość).

• Doświadczenie w zarządzaniu P&L lub odpowiedzialności za wyniki biznesowe.

• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. C1) i polskiego.

Mile widziane:

• Doktorat z nauk ścisłych, zwłaszcza data science, statystyki, informatyki lub fizyki.

• Doświadczenie z real-time bidding lub ad tech: DSP, SSP, bid shading, floor pricing, pacing, atrybucja konwersji.

• Doświadczenie w środowisku międzynarodowym, w tym studia lub praca za granicą.

• Znajomość architektury produkcyjnych systemów ML: feature store, model serving.

• Doświadczenie z kampaniami efektywnościowymi (e-commerce, ROAS).

Jak pracujesz:

• Skuteczność pod presją czasu i wyników, także podczas incydentów wpływających na przychody.

• Jasne komunikowanie złożonych zagadnień technicznych w oparciu o dane, również w raportach dla Zarządu.

• Myślenie kategoriami marży, ryzyka i ROI, a nie tylko metryk modeli.

• Kierowanie zespołami ekspertów poprzez budowanie zaufania, udzielanie feedbacku i rozwijanie ludzi.

• Krytyczne myślenie: szukanie przyczyn źródłowych i testowanie hipotez.

• Skuteczna współpraca z wieloma interesariuszami i negocjowanie priorytetów.

Co oferujemy

• Odpowiedzialność: jeden z kluczowych produktów reklamowych Grupy, z realnym wpływem na wyniki finansowe.

• Skala: praca z dojrzałym zespołem data science i inżynierii nad systemem obsługującym miliony aukcji na minutę.

• Elastyczność: praca hybrydowa z biura w Warszawie.

Logistyka

• Lokalizacja: Warszawa, praca hybrydowa.

• Forma zatrudnienia: pełny etat.