Data Engineer

Technologie, których używamy

Wymagane

• Python
• SQL
• Spark
• Polars

O projekcie

Budujemy „mózg” biddera RTB — systemu, który w imieniu klientów e-commerce kupuje powierzchnię reklamową w aukcjach czasu rzeczywistego. Nasze modele ML decydują, jaką kampanię wyświetlić, jak powinna wyglądać reklama oraz czy i za ile licytować.

Działamy na dużą skalę: setki tysięcy zapytań na sekundę, dziesiątki miliardów decyzji modeli ML dziennie i setki milionów wierszy logów aukcyjnych trafiających każdego dnia do bazy danych.

Jako Data Engineer będziesz rozwijać procesy dostarczające dane do tych modeli. Kluczową częścią Twojej pracy będzie monitorowanie i weryfikowanie jakości danych oraz zrozumienie ich wpływu na działanie modeli. Zajmiesz się również optymalizacją procesów przetwarzania i obliczeń, aby sprawnie obsługiwały skalę naszego systemu.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

• wewnątrz organizacji
• koncentrujesz się na jednym projekcie
• rozwijasz kilka projektów jednocześnie
• koncentrujesz się na rozwoju produktu
• koncentrujesz się na utrzymaniu kodu

Twój zakres obowiązków

• Budowa i optymalizacja procesów zasilających modele danymi.​
• Projektowanie oraz optymalizacja warstwy przechowywania danych, w tym schematów i indeksowania pod kątem wydajności analityki oraz systemów Real-Time.
• Tworzenie warstwy obserwowalności danych wejściowych, obejmującej dashboardy i alerty wykrywające anomalie oraz spadki jakości danych zasilających modele.
• Opracowywanie narzędzi do monitorowania modeli produkcyjnych, w tym wykrywania zjawiska distribution shift.
• Wdrażanie praktyk CI/CD wspierających proces tworzenia, testowania i wdrażania modeli predykcyjnych.

Nasze wymagania

• Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w Data Engineering lub pokrewnej roli związanej z przetwarzaniem danych.
• Bardzo dobra znajomość Pythona oraz SQL
• Doświadczenie w przetwarzaniu dużych wolumenów danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak Spark i Polars
• Doświadczenie z analitycznymi bazami danych typu kolumnowego
• Silne kompetencje techniczne: umiejętności programistyczne poparte zrozumieniem działania skomplikowanych systemów
• Doświadczenie w pracy w sektorze operującym na dużej skali danych
• Doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu struktur danych na potrzeby zaawansowanej analityki oraz systemów działających w czasie zbliżonym do rzeczywistego

Mile widziane

• Znajomość konkretnych silników analitycznych: ClickHouse i/lub StarRocks
• Znajomość Kubernetes oraz narzędzi GitOps (ArgoCD)
• Doświadczenie w branży RTB (Real-Time Bidding) lub programmatic advertising
• Doświadczenie w projektach z obszaru uczenia maszynowego (ML)
• Znajomość języka Go (Golang)

To oferujemy

• Pracę u technologicznego lidera i partnera pierwszego wyboru – tworzymy treści, usługi i rozrywkę, które towarzyszą milionom Polaków każdego dnia
• Darmowy dostęp do naszych produktów, takich jak Pilot WP czy Audioteka -chcemy, żebyś czuł się częścią tego, co tworzymy ❤️
• Worksmile i elastyczny pakiet benefitów - to Ty wybierasz, co jest dla Ciebie ważne
• Dostęp do bezpłatnych i anonimowych konsultacji psychologicznych
• Możliwość pracy hybrydowej - pracujemy 3 dni w biurze oraz 2 dni z domu łącząc swobodę pracy zdalnej z tym, co najlepsze w biurze
• Wydarzenia, które zbliżają - od sezonowych akcji (Dzień Dziecka to nasz ulubieniec!) po webinary o zdrowiu i neuroróżnorodności
• Możliwość rozwoju dzięki szkoleniom w ramach programu WP Akademia
• Szansę na nowe wyzwania i kierunki w ramach spółek WP Holding - wewnętrzne rekrutacje są na wyciągnięcie ręki

Tak pracujemy nad projektem

• Clean Code
• Continuous Deployment
• Continuous Integration

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• ubezpieczenie na życie
• zniżki na firmowe produkty i usługi
• brak dress code’u
• inicjatywy dobroczynne

Wirtualna Polska Media S.A.

Wirtualna Polska Media S.A. - jest partnerem pierwszego wyboru Polaków: dostarczamy angażujące informacje, rozrywkę i usługi oraz inspirujemy w codziennych decyzjach. Działamy w obszarach e-commerce, reklamy i mediów spójnie łącząc technologie.

Tak się u nas pracuje