Data Engineer

Charakterystyka oferty:

• Miejsce pracy: praca hybrydowa - 1/2 dni w tygodniu z biura Klienta w Warszawie

• Start: Zgodnie z dostępnością Kandydata

• Forma współpracy: B2B z ITFS

• Stawka: 100-135 PLN/h + VAT (jestem otwarta na kandydatów z wyższą stawką)

• Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS -> Rozmowa rekrutacyjna z klientem -> Decyzja

Oferujemy:

• Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej

• Możliwość skorzystania z dodatkowych benefitów (pakiet medyczny, sportowy, darmowa opieka księgowa - do 3 wpisów miesięcznie)

Obowiązki na stanowisku:

• Budowanie procesów ETL z wykorzystaniem technologii takich jak Elastic Search, Kubernetes, mikroserwisy i data streaming

• Rozwój infrastruktury bazodanowej

• Przygotowywanie raportów, analiz i prezentacji dotyczących produktów i usług bazujących na ekosystemach usług finansowych

• Prognozowanie i monitorowanie wskaźników dostępności oraz efektywności HUB API

• Budowanie i wdrażanie lejków sprzedażowych

• Analiza dużych zbiorów danych, rekomendowanie rozwiązań optymalizujących procesy po stronie klienta końcowego, dbanie o jakość danych oraz rozwój narzędzi raportowo-analitycznych

Wymagania:

• Minimum 4 lata doświadczenia na podobnym stanowisku

• Zaawansowana znajomość języka SQL

• Doświadczenie w pracy z bazami danych oraz budowie i obsłudze procesów ETL

• Dobra znajomość jednego z narzędzi do wizualizacji danych, np. Power BI, Tableau lub Qlik Sense

• Znajomość rozwiązań NoSQL i silników typu Elastic Search lub innych rozwiązań obiektowego składowania i przetwarzania danych

• Umiejętność pracy z plikami XML/JSON oraz analizy logów tekstowych

• Znajomość dodatku Microsoft Power Query i praktyczne doświadczenie w jego wykorzystaniu w MS Excel lub Power BI

• Umiejętność programowania w co najmniej jednym języku wysokiego poziomu

• Znajomość zagadnień związanych z segmentacją i predykcją

• Praktyczna znajomość systemów operacyjnych Windows i Linux, w tym pisanie plików wsadowych dla powłok obu systemów

• Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne

• Dobra znajomość narzędzi Jira i Confluence

Mile widziane:

• Znajomość zagadnień związanych z embedded finance, otwartą bankowością oraz PSD2

• Znajomość zaawansowanych programów do analizy i przetwarzania danych, np. R lub SAS, w tym języków skryptowych SAS 4GL i R

• Znajomość rozwiązań analitycznych bazujących na środowisku Google Cloud Platform

• Znajomość metodyk pracy zwinnej