
Moondigo sp. z o.o. · Warszawa
Senior Data Scientist
W skrócie
zdania wybrane z oferty- Do zespołu naszego klienta, jednego z największych ubezpieczycieli w Polsce, poszukujemy doświadczonego Senior Data Scientista, który będzie rozwijał rozwiązania wykorzystujące Machine Learning i AI do wykrywania nadużyć ubezpieczeniowych (Fraud Detection).
- Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie modeli ML służących do wykrywania i oceny ryzyka nadużyć.
- Praktycznego doświadczenia w budowaniu modeli klasyfikacyjnych na danych tabelarycznych (m.in.
Technologie
Pełny opis
z pracuj.plTechnologie, których używamy
Wymagane
- SQL
- Java
- Kafka
- Neo4j
- Azure SQL
Mile widziane
- Spring Framework
- Hibernate
- Angular
- Azure DevOps
System operacyjny
- Windows
O projekcie
Do zespołu naszego klienta, jednego z największych ubezpieczycieli w Polsce, poszukujemy doświadczonego Senior Data Scientista, który będzie rozwijał rozwiązania wykorzystujące Machine Learning i AI do wykrywania nadużyć ubezpieczeniowych (Fraud Detection).
Dołączysz do strategicznego programu transformacji technologicznej, którego celem jest budowa nowoczesnego ekosystemu obsługi szkód i świadczeń, opartego na danych, automatyzacji, sztucznej inteligencji oraz procesach workflow.
Projekt zakłada stworzenie nowego systemu detekcji nadużyć, który będzie wspierał podejmowanie decyzji biznesowych i usprawniał procesy w organizacji.
Dołączysz do interdyscyplinarnego zespołu rozwijającego nowy system wykrywania nadużyć. Będziesz współpracować bezpośrednio z Product Ownerem, Tech Leadem, analitykami biznesowymi, developerami oraz testerem.
Lokalizacja Warszawa, Rondo Daszyńskiego
20% stacjonarnie, 80% zdalnie
Tak organizujemy naszą pracę
Tak pracujemy
- u klienta
- koncentrujesz się na jednym projekcie
- agile
Twój zakres obowiązków
- Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie modeli ML służących do wykrywania i oceny ryzyka nadużyć.
- Kompleksową pracą nad modelami – od analizy danych i feature engineeringu, przez walidację i ocenę skuteczności, aż po wdrożenie produkcyjne.
- Przekładanie potrzeb biznesowych na konkretne rozwiązania analityczne i dobór odpowiednich metod do różnych typów danych (tabelarycznych, tekstowych i grafowych).
- Eksperymentowanie z nowymi metodami ML oraz oceną przydatności dodatkowych źródeł danych.
- Interpretacja wyników modeli, wyjaśnianie ich działania oraz przygotowywanie dokumentacji.
- Ścisła współpraca z ekspertami biznesowymi, analitykami i programistami, również na poziomie kodu.
- Opis oferty
Nasze wymagania
- Minimum 5 lat doświadczenia w roli Data Scientista oraz udziału we wdrożeniu przynajmniej jednego modelu do środowiska produkcyjnego.
- Bardzo dobrej znajomości SQL.
- Praktycznego doświadczenia w budowaniu modeli klasyfikacyjnych na danych tabelarycznych (m.in. regresja logistyczna, gradient boosting).
- Umiejętności tworzenia i selekcji cech (Feature Engineering).
- Znajomości metod walidacji, doboru metryk oraz projektowania i oceny eksperymentów.
- Umiejętności oceny skuteczności modeli w środowisku produkcyjnym oraz interpretowania ich predykcji (np. z wykorzystaniem SHAP).
- Swobodnego programowania pozwalającego na samodzielne prowadzenie eksperymentów – nie wymagamy konkretnego języka.
- Krytycznego podejścia do jakości danych oraz rozumienia wpływu sposobu ich pozyskiwania na działanie modeli.
- Umiejętności pozyskiwania wiedzy domenowej i przekładania problemów biznesowych na rozwiązania analityczne.
- Zdolności do prezentowania wyników i wyjaśniania działania modeli również osobom nietechnicznym.
- Znajomości aktualnych podejść w Machine Learning oraz umiejętności świadomego doboru metod, w tym oceny, kiedy wykorzystanie LLM ma rzeczywiste uzasadnienie biznesowe.
Mile widziane
- Doświadczenie w projektach związanych z Fraud Detection, AML lub oceną ryzyka kredytowego.
- Znajomość sektora ubezpieczeniowego.
- Doświadczenie w analizie sieci powiązań i danych grafowych.
- Znajomość NLP, szczególnie w kontekście przetwarzania tekstów w języku polskim.
- Praktyka w monitorowaniu modeli po wdrożeniu produkcyjnym.
- Znajomość Javy oraz doświadczenie we współpracy z zespołami developerskimi w ramach wspólnego repozytorium (testy, code review).
To oferujemy
- Długofalową współpracę w modelu B2B.
- Hybrydowy model pracy, tylko 1 dzień w tygodniu w warszawskim biurze (praca z terytorium Polski).
- Prywatna opieka medyczna Luxmed
- Karta sportowa Multisport
Benefity
- dofinansowanie zajęć sportowych
- prywatna opieka medyczna
- możliwość pracy zdalnej
- elastyczny czas pracy
- spotkania integracyjne
Etapy rekrutacji
- Rozmowa HR - 20 min
- Spotkanie z klientem - 1 h
Moondigo sp. z o.o.
Moondigo is a technology company specializing in DevOps, DevSecOps, and cloud services. It helps organizations accelerate software delivery, enhance security, and optimize IT infrastructure.
Treść ogłoszenia pochodzi z pracuj.pl i należy do jego autora.
Historia oferty
bez zmian od publikacji- Opublikowana na pracuj.pl