Senior Data Engineer / Data Scientist

O nas

JustTag Group to polska firma technologiczna z obszaru data i AdTech (~50 osób), z biurem w Warszawie. Budujemy własne aktywa danowe: graf tożsamości JustID, technologię lokalizacyjną KoalaMetrics, kontekstowy silnik klasyfikacji CoCa oraz produkty pomiarowe klasy retail media (Drive2Store / Drive2Purchase). Pracujemy dla największych marek i agencji w Europie.

Mamy własny graf tożsamości, technologię lokalizacyjną i lata sygnałów z dziesiątek milionów urządzeń. To produkcja, która żyje i rośnie – nie środowisko do budowania demo.

O roli

Szukamy kogoś z autentyczną ciekawością danych, kto wejdzie w ten system, będzie zadawał pytania i drążył głębiej niż zadanie. Interesuje nas osoba, która czyta cudzy kod i ma oko na to co można ulepszyć.
Jeżeli sprawnie poruszasz się na stykach – między danymi, produktem i biznesem – i potrafisz przełożyć to, co widzisz w modelu, na język decyzji, napisz do nas. W praktyce oznacza to codzienną pracę na danych, które mają realną wartość rynkową i realnych odbiorców.

To pozycja hybrydowa – łączy inżynierię danych, applied ML i integracje z platformami programmatycznymi.

Czym będziesz się zajmować?

• Rozwijaniem produkcyjnych pipeline'ów przetwarzania danych dużej skali (Python, Spark, przetwarzanie wsadowe i rozproszone);

• Pracą z grafem tożsamości: łączenie i deduplikacja identyfikatorów (cookie, GAID, cross-device), utrzymaniem jakości i skali grafu;

• Przetwarzaniem danych lokalizacyjnych: sygnały WiFi, poligony, catchment area, footfall, analizy geoprzestrzenne;

• Budowaniem i ewaluacją modeli: look-alike, scoring, segmentacją, oceną jakości segmentów;

• Automatyzacją raportów pomiarowych (lift, incrementality, atrybucja kampanii) i współpracą z zespołem analitycznym;

• Integracją z platformami programmatic (DV360, Adform, Google Ad Manager / DDP);

• Dokumentowaniem rozwiązań i wprowadzaniem standardów pracy – tak, żeby wiedza zostawała w zespole.

Czego potrzebujemy?

• Min. 5 lat w inżynierii danych lub data science w środowisku produkcyjnym;

• Python;

• SQL zaawansowany, PostgreSQL - złożone zapytania, optymalizacja, praca na dużych tabelach;

• Spark - rozproszone przetwarzanie dużych wolumenów;

• dbt - transformacje, testy, dokumentacja modeli;

• Orkiestracja i utrzymanie pipeline'ów danych;

• Modelowanie i ML stosowane - scoring, klasyfikacja, look-alike, miary podobieństwa, ocena jakości modeli;

• Samodzielność i umiejętność pracy w zmiennym środowisku.

Co będzie dodatkowym atutem?

• Delta Lake / HDFS lub podobna warstwa storage;

• Statystyka i modelowanie probabilistyczne - grupy kontrolne, testy, atrybucja;

• Docker / Kubernetes;

• FastAPI / Streamlit;

• Doświadczenie w adtech / martech - programmatic, DMP, retail media;

• Identity resolution - cookie, GAID, cross-device;

• Dane lokalizacyjne, geospatial, indeksy heksagonalne;

• Taksonomia IAB, cookieless / post-ATT, clean roomy.

Co oferujemy?

• Pracę na unikalnych, własnych aktywach danowych o realnej skali rynkowej;

• Bezpośredni wpływ na rdzeń produktowy – nie wdrożenia narzędzi, ale ewolucja tego, co już działa;

• Elastyczny model pracy: hybrydowo z Warszawy;

• Forma zatrudnienia do wyboru: UoP lub B2B.