Senior Agentic AI Engineer (Google Cloud)

Technologie, których używamy

Wymagane

• Vertex AI
• ADK
• Agent Engine
• LangChain
• AgentSpace
• Apache Beam
• Hadoop
• Spark
• Hive

Mile widziane

• Python
• Perl
• C
• C++
• Java
• TensorFlow
• PyTorch
• XGBoost

Twój zakres obowiązków

• Pełnienie roli zaufanego doradcy technicznego dla klientów — rozwiązywanie złożonych wyzwań z zakresu uczenia maszynowego oraz prowadzenie ich przez proces praktycznej implementacji systemowej.
• Projektowanie architektury i wdrażanie wieloetapowych przepływów pracy opartych na agentowej sztucznej inteligencji (Agentic AI).
• Dostarczanie szytych na miarę rozwiązań produkcyjnych we współpracy z klientami, partnerami oraz zespołami produktowymi.
• Projektowanie i budowa potoków przetwarzania danych (data pipelines) oraz infrastruktury dla rozproszonego uczenia maszynowego i systemów rekomendacyjnych.
• Wdrażanie rozwiązań z zakresu MLOps, w tym walidacji danych, monitorowania modeli oraz zarządzania ich cyklem życia w środowisku produkcyjnym.
• Tworzenie i optymalizacja procesów ETL/ELT w środowiskach analitycznych oraz hurtowniach danych.
• Tworzenie dedykowanych skryptów i oprogramowania wspierającego zaawansowane systemy sztucznej inteligencji i ML.

Nasze wymagania

• Minimum 7 lat praktycznego doświadczenia w pracy z systemami rekomendacyjnymi, potokami danych (data pipelines) lub rozproszonym uczeniem maszynowym.
• Praktyczne doświadczenie w obszarach uczenia maszynowego (ML), sztucznej inteligencji (AI) oraz doradztwa technicznego i obsługi klienta.
• Znajomość języków programowania i skryptowych, takich jak Python, Perl, C, C++ lub Java.
• Doświadczenie w obszarze Vertex AI, MLOps, Document AI oraz Generative AI.
• Doświadczenie w budowaniu wieloetapowych przepływów Agentic AI z wykorzystaniem ADK, Agent Engine, LangChain oraz AgentSpace.
• Zrozumienie praktycznych aspektów wdrażania modeli ML na produkcję (ekstrakcja i definiowanie cech, walidacja danych, monitoring oraz zarządzanie modelami).
• Znajomość frameworków do głębokiego uczenia (deep learning) i ML, takich jak TensorFlow, PyTorch czy XGBoost.
• Znajomość architektury hurtowni danych, procesów ETL/ELT oraz środowisk analitycznych (Apache Beam, Hadoop, Spark, Hive).

To oferujemy

• Pracę przy projektach klienckich i produktach własnych.
• Realny wpływ na rozwiązania biznesowe i technologiczne w ramach realizowanych projektów.
• Szkolenia oraz wsparcie w określeniu ścieżki rozwoju.
• Eventy firmowe, dostęp do usług medycznych oraz pakietów sportowych.
• Zatrudnienie na umowę B2B.
• Pracę w trybie zdalnym/ hybrydowym (Warszawa).
• Krótki proces rekrutacji.