
Lumicode Sp. z o.o. (Pentacomp Group) · Warszawa
Senior Data Engineer
W skrócie
zdania wybrane z oferty- Praktyczna znajomość Apache Spark, Python oraz SQL
- Doświadczenie w pracy z platformą Microsoft Azure, w szczególności Azure Databricks, Azure Data Factory i Azure Data Lake
- Znajomość usług Azure Synapse Analytics oraz Azure Data Explorer
Technologie
Pełny opis
z justjoin.itKim jesteśmy?
Lumicode Sp. z o.o. jest częścią Grupy Pentacomp, która od blisko 30 lat dostarcza rozwiązania IT i usługi technologiczne dla największych przedsiębiorstw oraz instytucji sektora publicznego.
Realizujemy projekty wspierające cyfrową transformację naszych klientów, łącząc doświadczenie z nowoczesnymi technologiami.
O projekcie
Dołączysz do międzynarodowego projektu realizowanego dla firmy z branży turystycznej, specjalizującej się w organizacji rejsów rzecznych, morskich i oceanicznych oraz wypraw ekspedycyjnych. Projekt koncentruje się na rozwoju i modernizacji platformy danych opartej na technologiach Microsoft Azure, Azure Databricks i architekturze Lakehouse.
Wymagania
Praktyczna znajomość Apache Spark, Python oraz SQL
Doświadczenie w pracy z platformą Microsoft Azure, w szczególności Azure Databricks, Azure Data Factory i Azure Data Lake
Znajomość usług Azure Synapse Analytics oraz Azure Data Explorer
Doświadczenie w projektowaniu, rozwijaniu i optymalizacji procesów ETL/ELT
Znajomość architektury Data Lakehouse i doświadczenie w pracy z rozwiązaniami Databricks
Praktyczna znajomość Delta Live Tables (DLT) oraz Unity Catalog
Doświadczenie w implementacji procesów CI/CD z wykorzystaniem Azure DevOps
Znajomość zagadnień związanych z automatyzacją infrastruktury, monitoringiem i logowaniem
Umiejętność optymalizacji wydajności, zapewniania jakości danych oraz rozwiązywania problemów w środowiskach produkcyjnych.
Zdolność do współpracy z zespołami technicznymi i biznesowymi przy realizacji projektów danych
Zakres obowiązków
Rozwój i utrzymanie nowoczesnych rozwiązań z obszaru inżynierii danych w środowisku Azure, obejmujących Databricks, Synapse Analytics oraz architekturę Data Lakehouse
Projektowanie, wdrażanie i optymalizacja przepływów ETL/ELT, umożliwiających efektywną integrację i przetwarzanie danych z różnych źródeł
Implementacja rozwiązań przetwarzania danych z wykorzystaniem Python, SQL i Apache Spark
Rozwijanie i utrzymywanie pipeline’ów danych, workflowów Databricks oraz rozwiązań opartych na Delta Live Tables
Udział w modernizacji platformy danych, migracjach technologicznych oraz wdrażaniu Unity Catalog
Tworzenie i rozwój frameworków przetwarzania danych opartych na metadanych oraz rozwiązań wspierających orkiestrację procesów
Współpraca z Data Architectami, zespołami platformowymi i analitykami w zakresie projektowania oraz wdrażania rozwiązań zgodnych z wymaganiami biznesowymi i standardami architektonicznymi
Dbanie o jakość, bezpieczeństwo, spójność i dostępność danych oraz niezawodność całej platformy
Analizowanie i rozwiązywanie problemów występujących w środowisku produkcyjnym, identyfikowanie ich przyczyn oraz wdrażanie odpowiednich usprawnień
Rozwijanie procesów CI/CD oraz automatyzacja wdrożeń, infrastruktury i zadań operacyjnych
Konfiguracja i rozwój mechanizmów monitorowania, logowania oraz kontroli działania procesów danych
Optymalizacja wydajności przetwarzania, wykorzystania zasobów i kosztów utrzymania platformy
Udział w przeglądach technicznych, rozwijaniu standardów inżynierskich oraz wdrażaniu dobrych praktyk w zakresie zarządzania danymi (data governance)
Wspieranie zespołu poprzez dzielenie się wiedzą i mentoring techniczny
Dostarczanie skalowalnych rozwiązań danych wspierających raportowanie, analitykę oraz inicjatywy z obszaru AI/ML
Treść ogłoszenia pochodzi z justjoin.it i należy do jego autora.
Historia oferty
bez zmian od publikacji- Opublikowana na justjoin.it