Data Scientist

Technologie, których używamy

Wymagane

• Python
• BigQuery
• Apache Spark
• Git
• Looker

O projekcie

Tworzenie i rozwój dużej skali platformy eCommerce

Projektowanie i rozwój zaawansowanych algorytmów mapowania danych oraz kontroli jakości informacji produktowych

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwój zaawansowanych algorytmów mapowania danych
• Kontrola jakości informacji produktowych
• Projektowanie systemów automatycznej kategoryzacji
• Tworzenie systemów rekomendacji parametrów ofert

Nasze wymagania

• Doświadczenie na stanowisku Data Scientist lub w pokrewnej roli obejmujące samodzielną realizację projektów end-to-end oraz odpowiedzialność za ich skuteczne dostarczenie
• Umiejętność samodzielnej identyfikacji problemów biznesowych, przekładania danych na praktyczne wnioski oraz projektowania, rekomendowania i wdrażania skutecznych rozwiązań opartych na danych
• Szeroka wiedza z zakresu statystyki umożliwiająca projektowanie i analizę eksperymentów, prowadzenie analiz przyczynowych oraz formułowanie wiarygodnych wniosków
• Praktyczne doświadczenie w stosowaniu szerokiego spektrum metod analitycznych i uczenia maszynowego, takich jak gradient boosting, metody bayesowskie, causal inference, optymalizacja, deep learning oraz rozwiązania z obszaru Generative AI (LLM, Agentic AI)
• Doświadczenie w przetwarzaniu i analizie dużych zbiorów danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak Python, BigQuery i Apache Spark
• Praktyczna znajomość systemów kontroli wersji (np. Git)
• Znajomość zasad skutecznej wizualizacji i prezentacji danych

Mile widziane

• Doświadczenie w pracy z Google Data Studio
• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2

To oferujemy

• Stawiamy na długofalowe relacje oparte na uczciwych zasadach i rzetelności

Tak pracujemy nad projektem

• statyczna analiza kodu
• dokumentacja

Takie dajemy możliwości rozwoju

• konferencje w Polsce
• konferencje zagraniczne
• szkolenia wewnątrzfirmowe
• wspieramy wydarzenia dla IT
• wymiana wiedzy technicznej w firmie

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• spotkania integracyjne

Tak się u nas pracuje