MLOps Engineer

Wspólnie z naszym Partnerem z branży ubezpieczeń poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako MLOps Engineer.

Projekt dotyczy strategicznego programu transformacyjnego realizowanego na styku biznesu i technologii. Nasz klient tworzy nowoczesny ekosystem obsługi szkód i świadczeń oparty na danych, automatyzacji, AI oraz procesach workflow.

💡 ZAKRES USŁUG:

• Automatyzacja procesów CI/CD/CT: Implementacja potoków (pipelines) CI/CD dla rozwiązań ML, obejmujących automatyczne testowanie, wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow) oraz Continuous Training (CT).

• Projektowanie i budowa infrastruktury MLOps/LLMOps: Tworzenie skalowalnego środowiska do trenowania i serwowania modeli przy użyciu Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS).

• Konteneryzacja i orkiestracja: Przygotowywanie obrazów Docker dla modeli AI/GenAI oraz zarządzanie ich wdrożeniami na klastrach Kubernetes w architekturze hybrydowej (integracja z systemami on-premise).

• Optymalizacja kosztów i wydajności: Zarządzanie zasobami chmurowymi Azure, optymalizacja czasu inferencji modeli oraz skalowanie infrastruktury w zależności od obciążenia.
  

🔍 WYMAGANE KOMPETENCJE:

• Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering

• Głęboka znajomość Azure (w szczególności Azure ML, AKS, Azure Container Registry) lub GCP/AWS z gotowością do szybkiego wejścia w Azure.

• Praktyczna obsługa MLflow, Kubeflow lub rozwiązań natywnych chmury do zarządzania cyklem życia modelu.

• Zaawansowana znajomość Docker i Kubernetes (zarządzanie klastrami, Helm charts, Ingress).

• Doświadczenie w budowaniu pipeline'ów (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins).

• Dobra znajomość Python (niezbędna do pracy z SDK narzędzi ML) oraz Bash/Shell.

• Znajomość Terraform, Bicep lub Ansible.
  

✨ OFERUJEMY:

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.

• Otwartość na okazjonalne spotkania projektowe w Warszawie (orientacyjnie 1x w tygodniu), ustalane w zależności od potrzeb projektu i uzgadniane między stronami.

• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.

• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.

• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.

• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.

• Elastyczna forma współpracy B2B.

• Szybki i zdalny proces.
  

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

13537/MP