Expert Python Developer

O projekcie

• Dołącz do długoterminowego projektu, w którym rozwijane są nowoczesne rozwiązania backendowe w Pythonie, wspierające automatyzację procesów biznesowych, przetwarzanie danych oraz aplikacje wykorzystujące sztuczną inteligencję (AI).

• Będziesz pracować w złożonym, rozproszonym środowisku, rozwijając skalowalne i niezawodne usługi oraz integracje systemowe.

• Projekt obejmuje również tworzenie i orkiestrację workflow opartych na AI, w tym rozwiązań wykorzystujących LLM-y i architektury agentowe. To okazja do łączenia solidnych kompetencji backendowych z praktycznym zastosowaniem nowych technologii AI.

• Technologie w projekcie: Python, FastAPI, REST API, LangGraph, LangChain, LLM / AI Agents, Pandas, NumPy, Apache Kafka, Splunk, ELK Stack, Grafana, Prometheus, Git, CI/CD.

• Lokalizacja: Kraków, praca hybrydowa (2-3 razy w tygodniu praca z biura).

Twoje zadania

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie wysokiej jakości aplikacji oraz usług backendowych opartych na Pythonie.

• Tworzenie i rozwijanie usług, integracji oraz komponentów AI wspierających automatyzację procesów biznesowych.

• Implementacja i orkiestracja workflow AI z wykorzystaniem LangGraph, LangChain oraz integracji z modelami LLM.

• Udział w rozwoju rozwiązań agentowych i automatyzacji złożonych procesów.

• Prowadzenie funkcjonalności przez cały cykl życia — od analizy wymagań i projektowania, przez implementację i wdrożenie, po wsparcie produkcyjne.

• Udział w dyskusjach technicznych i architektonicznych oraz współtworzenie dobrych praktyk projektowych.

• Przeprowadzanie code review i dbanie o jakość, czytelność, skalowalność oraz łatwość utrzymania kodu.

• Współpraca przy procesach CI/CD i wdrożeniach zapewniających niezawodne dostarczanie zmian.

• Diagnozowanie i rozwiązywanie złożonych problemów w istniejących aplikacjach oraz zintegrowanych usługach.

• Współpraca z zespołem w metodykach Agile, Scrum lub Kanban oraz komunikacja z interesariuszami w celu przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne.

Wymagania

• Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w tworzeniu aplikacji backendowych w Pythonie.

• Bardzo dobra znajomość Pythona oraz projektowania i rozwijania REST API.

• Praktyczne doświadczenie z FastAPI i tworzeniem produkcyjnych usług REST API.

• Doświadczenie w budowaniu aplikacji wykorzystujących AI oraz orkiestracji workflow w Pythonie.

• Znajomość LangGraph, LangChain lub podobnych frameworków do tworzenia workflow AI i rozwiązań agentowych.

• Umiejętność profilowania i debugowania aplikacji Python, identyfikowania wycieków pamięci oraz problemów z wydajnością i wysokim zużyciem CPU.

• Doświadczenie w wydajnym przetwarzaniu dużych zbiorów danych i plików, z uwzględnieniem optymalizacji pamięci i czasu wykonania.

• Praktyczna znajomość programowania asynchronicznego w Pythonie, w tym asyncio i obsługi współbieżnych zadań.

• Doświadczenie w diagnozowaniu problemów na środowiskach produkcyjnych i analizie logów aplikacyjnych.

• Dobra znajomość Git oraz praktyk współpracy przy rozwoju oprogramowania.

• Doświadczenie w utrzymaniu i refaktoryzacji starszych aplikacji oraz aktualizacji Pythona i bibliotek.

• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.

• Znajomość języka polskiego na poziomie min. B2.

Mile widziane

• Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu produkcyjnych agentów AI, architektur multi-agentowych oraz rozwiązań human-in-the-loop.

• Znajomość Pandas i NumPy w kontekście przetwarzania danych.

• Doświadczenie w obszarze usług finansowych, edukacji, przetwarzania danych lub systemów wewnętrznych.

• Znajomość procesów importu, migracji, walidacji, przetwarzania i raportowania danych.

• Doświadczenie z narzędziami monitorowania i observability, takimi jak Splunk, ELK, Grafana czy Prometheus.

• Znajomość Apache Kafka, architektury zdarzeniowej i asynchronicznych wzorców przetwarzania.

Dlaczego warto

• Praca z AI w praktyce — możliwość rozwijania rozwiązań opartych na LLM-ach, agentach AI i inteligentnej automatyzacji.

• Nowoczesny stack technologiczny — Python, FastAPI, LangGraph, LangChain i technologie wspierające przetwarzanie danych.

• Wpływ na architekturę — udział w podejmowaniu decyzji technicznych i kształtowaniu dobrych praktyk.

• Zróżnicowane wyzwania techniczne — integracje systemowe, optymalizacja wydajności, przetwarzanie dużych zbiorów danych i rozwój rozwiązań działających na produkcji.

• Kompleksowa odpowiedzialność — możliwość prowadzenia funkcjonalności od etapu koncepcji aż po wdrożenie i utrzymanie.

• Współpraca w międzynarodowym środowisku — praca z rozproszonym zespołem i rozwijanie kompetencji komunikacyjnych w języku angielskim.