Senior Site Reliability Engineer [M/F]

Opis oferty

Projekt obejmuje rozwój i utrzymanie globalnej platformy technologicznej wykorzystywanej w sektorze finansowym, działającej w oparciu o usługi chmurowe Amazon Web Services (AWS) oraz technologie cloud-native. Głównym celem projektu jest zapewnienie wysokiej niezawodności, dostępności, bezpieczeństwa i skalowalności systemów obsługujących krytyczne procesy biznesowe.

Stack technologiczny: AWS, Kubernetes (EKS), ArgoCD, Kustomize, Pulumi, Python, Linux/Unix, Grafana, Loki, Tempo, Mimir (LGTM), AWS Lambda, SNS, Infrastructure as Code, GitOps/GitSecOps.

Wymagania

• Min. 6 lat doświadczenia w obszarze infrastruktury IT, Cloud Engineering, DevOps lub Site Reliability Engineering.
• Doświadczenia w roli SRE lub podobnej, związanej z utrzymaniem infrastruktury w chmurze publicznej.
• Doświadczenia w skryptowaniu lub programowaniu, preferowany Python.
• Bardzo dobra znajomość usług AWS, w szczególności EKS, Lambda, SNS oraz rozwiązań cloud-native.
• Praktyczne doświadczenie w pracy z Kubernetes, w tym zarządzaniu, utrzymaniu i diagnozowaniu problemów w środowiskach produkcyjnych.
• Znajomość narzędzi ArgoCD, Kustomize i Pulumi oraz praktyk Infrastructure as Code i GitOps.
• Doświadczenie w implementacji i utrzymaniu rozwiązań do monitoringu oraz observability, w szczególności Grafana, Loki, Tempo i Mimir (LGTM).
• Bardzo dobra znajomość systemów Linux/Unix, ich architektury i narzędzi administracyjnych.
• Zaawansowana znajomość j. angielskiego.

Zakres obowiązków

• Zapewnianie wysokiej dostępności, niezawodności, wydajności i bezpieczeństwa globalnej platformy oraz infrastruktury AWS.
• Projektowanie, rozwój i utrzymanie infrastruktury chmurowej z wykorzystaniem podejścia Infrastructure as Code (IaC).
• Automatyzacja procesów infrastrukturalnych, wdrożeniowych i operacyjnych z wykorzystaniem narzędzi takich jak Pulumi, ArgoCD i Kustomize.
• Zarządzanie i optymalizacja środowisk Kubernetes (EKS) oraz usług AWS.
• Rozwijanie rozwiązań z obszaru monitoringu i observability z wykorzystaniem stosu LGTM (Loki, Grafana, Tempo, Mimir).
• Definiowanie, monitorowanie i optymalizacja wskaźników niezawodności oraz celów SLO (Service Level Objectives).
• Analizowanie incydentów produkcyjnych, identyfikowanie przyczyn problemów oraz wdrażanie działań naprawczych i zapobiegawczych.
• Diagnozowanie problemów związanych z infrastrukturą, wydajnością systemów, siecią i środowiskami chmurowymi.
• Wdrażanie dobrych praktyk bezpieczeństwa w procesach projektowania, automatyzacji i utrzymania infrastruktury.
• Tworzenie skryptów i narzędzi automatyzujących zadania operacyjne, głównie z wykorzystaniem Pythona.
• Współpraca z zespołami developerskimi przy projektowaniu i optymalizacji architektury systemów.