Senior Data Engineer (GCP)

Opis oferty

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,
• tworzenie oprogramowania,
• systemy wbudowane,
• rozwiązania chmurowe,
• zarządzanie danymi,
• dedykowane zespoły projektowe.

Co oferujemy w ramach współpracy?

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services, 
• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie, 
• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Wymagania

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

• doświadczenie w projektowaniu i budowie rozwiązań chmurowych w Google Cloud Platform (GCP),
• praktyczne doświadczenie w projektowaniu i implementacji systemów przetwarzania danych oraz integracji systemów,
• bardzo dobra znajomość BigQuery, Dataproc, Composer (Airflow) oraz Cloud Storage,
• bardzo dobra znajomość Python i SQL, pozwalająca na samodzielne tworzenie i rozwój aplikacji oraz komponentów integracyjnych,
• doświadczenie w pracy z potokami danych i procesami ich przetwarzania,
• znajomość GitHub oraz doświadczenie w pracy z repozytoriami kodu,
• doświadczenie z Google Artifact Registry,
• umiejętność samodzielnej realizacji zadań przy jednoczesnej współpracy z zespołem,
• umiejętność pracy zgodnie z przyjętymi standardami technicznymi i architektonicznymi,
• komunikatywność, otwartość na wymianę wiedzy oraz umiejętność uwzględniania potrzeb biznesowych podczas projektowania rozwiązań.

Zakres obowiązków

• rozwój i utrzymanie rozwiązań do przetwarzania danych w środowisku Google Cloud Platform (GCP),
• projektowanie i tworzenie potoków danych typu batch i streaming,
• wykorzystanie usług BigQuery, Dataflow, Dataproc, Composer (Airflow) oraz Cloud Storage,
• rozwój komponentów i aplikacji w Pythonie oraz SQL,
• budowę i optymalizację struktur danych wspierających analitykę i raportowanie,
• automatyzację procesów wdrożeniowych z wykorzystaniem Terraform i GitHub,
• zarządzanie artefaktami aplikacyjnymi przy wykorzystaniu Google Artifact Registry,
• testowanie, monitorowanie oraz utrzymanie rozwijanych rozwiązań,
• współpracę z analitykami, architektami i zespołami projektowymi przy realizacji wymagań biznesowych,
• aktywny udział w dyskusjach dotyczących architektury oraz długofalowego rozwoju platformy danych,
• świadczenie usług w modelu hybrydowym z Warszawy,
• stawkę do 160 PLN/h NET + VAT na B2B.