Specjalista/-tka ds. Obliczeń Komputerowych

Poszukujemy osoby, która dołączy do projektu rozwoju rozwiązań opartych o kwantowe generatory liczb losowych (QRNG), kryptografię postkwantową (PQC) oraz kwantową dystrybucję klucza (QKD).

Osoba zaangażowana do projektu będzie odpowiedzialna za projektowanie, implementację i testowanie zaawansowanych algorytmów związanych z analizą entropii, ekstrakcją losowości, zarządzaniem bezpieczeństwem danych oraz integracją nowoczesnych mechanizmów kryptograficznych z rozwijanym prototypem urządzenia.

To rola dla specjalistów zainteresowanych połączeniem matematyki, informatyki, kryptografii i technologii kwantowych w realnych zastosowaniach przemysłowych.

Co zyskasz pracując z naszym Klientem:

• kontrakt B2B na okres 2 lat, przy zaangażowaniu około 0,5 FTE,

• udział w unikalnym projekcie z obszaru technologii kwantowych i kryptografii nowej generacji,

• możliwość współtworzenia innowacyjnych rozwiązań wykorzystujących QRNG, QKD i PQC,

• pracę w środowisku badawczo-rozwojowym skupionym na nowoczesnych technologiach bezpieczeństwa.

Za co będziesz odpowiedzialny/a:

• projektowanie i rozwój algorytmów szacowania entropii, ekstrakcji i ekspansji losowości,

• analiza statystyczna danych generowanych przez QRNG,

• implementacja i testowanie mechanizmów bezpieczeństwa oraz rozwiązań kryptograficznych,

• rozwój i integracja algorytmów kryptografii postkwantowej (PQC),

• współtworzenie API oraz integracja z systemami QRNG i QKD,

• przygotowywanie dokumentacji technicznej i raportów z testów.

Jakie kompetencje są niezbędne:

• wykształcenie wyższe w zakresie: matematyki, fizyki, informatyki lub pokrewnej dyscypliny naukowej,

• bardzo dobra znajomość programowania w języku Python i/lub R,

• doświadczenie w analizie numerycznej i statystycznej danych,

• znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem informacji, kryptografią lub cyberbezpieczeństwem,

• doświadczenie w pracy z technologiami kwantowymi lub projektami badawczo-rozwojowymi z tego obszaru,

• umiejętność projektowania, implementacji oraz testowania algorytmów,

• znajomość metod analizy danych i analizy statystycznej.