Senior Data Scientist

Dans le cadre de la transformation Data & IA, nous recherchons un(e) Senior Data Scientist (H/F) pour concevoir, développer et déployer des solutions d’analytique avancée et de machine learning générant un impact mesurable sur les activités.

Vos responsabilités :

• Concevoir, développer et déployer des modèles de data science et de machine learning (segmentation, churn, fraude, marketing, prévision, optimisation).

• Traduire les problématiques métiers en solutions analytiques concrètes et mesurables.

• Piloter les cas d’usage de bout en bout : exploration des données, feature engineering, modélisation, évaluation, mise en production et monitoring.

• Définir les métriques de performance, assurer la robustesse des modèles et gérer leur évolution dans le temps (recalibrage, dérive).

• Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, IT, AI et métiers pour l’industrialisation des modèles.

• Documenter les travaux réalisés et accompagner les équipes métiers dans l’adoption des solutions.

• Garantir l’explicabilité, la conformité et l’usage responsable des modèles en environnement réglementé.

• Contribuer aux bonnes pratiques data science et au développement de composants et modèles réutilisables.

• Jouer un rôle de référent technique et contribuer à la montée en compétence de profils plus juniors.

Votre profil :

• 5 à 8 ans d’expérience en data science appliquée, machine learning ou analytique avancée.

• Solide maîtrise de Python et SQL, ainsi que des principales techniques de machine learning.

• Expérience avérée en mise en production de modèles et en collaboration avec des équipes Data Engineering / IT.

• Bonne compréhension des enjeux de qualité des données, de performance des modèles et de monitoring.

• Capacité à travailler sur des problématiques métiers complexes et à produire des solutions pragmatiques et actionnables.

• Excellentes compétences en communication et collaboration avec des interlocuteurs métiers et techniques.

• Expérience dans l’assurance, la finance ou un environnement réglementé est un atout.

• Diplôme de niveau Master en Data Science, IA, informatique ou expérience équivalente.

• Langues : Français courant (obligatoire), Anglais professionnel (atout majeur).