Principal Software Engineer (.Net / MS Azure / AI)

Opis oferty

• Praca 100% zdalna (godziny 9-17).
• Uproszczony Proces: Sprawny, w pełni zdalny proces rekrutacji (1 x screening + 2 x spotkanie z Klientem).
• Możliwość pracy z najnowszymi technologiami chmurowymi i automatyzacją.
• Praca w środowisku międzynarodowym.

Wymagania

Wymagania (obowiązkowe):

• Ponad 8 lat doświadczenia w projektach programistycznych w środowisku globalnym i złożonej organizacji, w tym w bezpośredniej komunikacji z biznesem (użytkownikami końcowymi) lub ich przedstawicielami oraz interesariuszami wyższego szczebla.
• Ponad 5 lat doświadczenia jako Architekt IT / IT Tech Lead, z zastosowaniem najlepszych praktyk, w tym: Agile, DDD, mikroserwisy, CQRS, CLEAN oraz SOLID.
• Biegłość w tworzeniu aplikacji internetowych typu RESTful przy użyciu C#/.NET, Python oraz technologii front-endowych, takich jak React, Angular lub Vue.js.
• Biegłość w platformach chmurowych Microsoft Azure i M365, a także w stacku technologicznym Azure: Functions, Service Bus lub Event Hub, App Services, SQL/MongoDB.
• Doświadczenie z narzędziami programistycznymi wspieranymi przez AI i agentami, takimi jak GitHub Copilot, Cursor, OpenAI Codex, Claude Code, Gemini CLI, Antigravity itp.
• Doświadczenie w stosowaniu praktyk Test-Driven Development (TDD) i Spec-Driven Development przy użyciu narzędzi takich jak Playwright, MS Test, Fluent, NUnit, K6, SpecKit, BMAD itp.
• Doświadczenie w technologiach DevOps jest warunkiem koniecznym.
• Znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie na poziomie minimum C1.

Zakres obowiązków

• Kierowanie projektowaniem rozwojem oraz wdrażaniem nowych rozwiązań.
• Proponowanie ulepszeń standardów technicznych i procesów dostarczania (delivery), promowanie dobrych praktyk we współpracy z innymi liderami technicznymi.
• Współpraca z Product Owner'ami / Manager'ami nad roadmap'ami; nadzorowanie wdrażania rozwiązań.
• Liderowanie i mentorowanie innych programistów, wspieranie przeglądów kodu (code reviews) i planów testowych.
• Monitorowanie zgodności rozwiązań ze standardami technicznymi i wymogami bezpieczeństwa platformy; ułatwianie terminowego rozwiązywania problemów oraz wspieranie innych zadań z zakresu DevOps.
• Wsparcie zarządzania incydentami i problemami: pomoc wsparciu platformy na poziomie L3 w rozwiązywaniu problemów produkcyjnych oraz ułatwianie ich eliminacji.
• Bieżące śledzenie najnowszych trendów i technologii w dziedzinie AI oraz rozwoju full-stack poprzez śledzenie nowych frameworków AI, platform agentowych, zestawów narzędzi CLI i najlepszych praktyk branżowych.
• Wykorzystywanie i promowanie użycia GenAI w codziennej pracy oraz edukowanie innych w zakresie nowych metod pracy.