Senior Business Analyst

Technologie, których używamy

Wymagane

• SQL
• UAT

Mile widziane

• Microsoft Power BI
• Tableau

O projekcie

Szukamy doświadczonego Analityka Biznesowego, który wesprze rozwój nowego rozwiązania antyfraudowego dla klienta z branży ubezpieczeniowej. To rola dla osoby, która dobrze rozumie procesy likwidacji szkód i świadczeń, potrafi analizować potrzeby biznesowe, przekładać je na wymagania dla systemów IT oraz współpracować z ekspertami biznesowymi, zespołami danych i zespołami technologicznymi.

Lokalizacja: Warszawa / hybrydowo

Model pracy: 3 dni w tygodniu z biura, 2 dni zdalnie

Start: ASAP

Współpraca: długoterminowa

Projekt dotyczy budowy nowego systemu wspierającego wykrywanie i przeciwdziałanie nadużyciom w obszarze szkód i świadczeń. Rozwiązanie powstaje w ramach dużego programu transformacyjnego realizowanego na styku biznesu i technologii. Celem projektu jest rozwój nowoczesnego ekosystemu obsługi procesów ubezpieczeniowych, opartego na danych, automatyzacji, workflow oraz rozwiązaniach analitycznych i AI. Osoba dołączająca do projektu będzie miała realny wpływ na sposób identyfikacji, analizy i obsługi przypadków fraudowych w dużej organizacji.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

• u klienta
• koncentrujesz się na jednym projekcie
• masz wpływ na produkt
• koncentrujesz się na rozwoju produktu
• agile

Twój zakres obowiązków

• Zbieranie, analiza, dokumentowanie i zarządzanie wymaganiami biznesowymi oraz funkcjonalnymi.
• Identyfikacja potrzeb biznesowych związanych z wykrywaniem i przeciwdziałaniem nadużyciom.
• Prowadzenie warsztatów z interesariuszami biznesowymi, ekspertami fraudowymi oraz zespołami technicznymi.
• Modelowanie procesów biznesowych AS-IS i TO-BE.
• Przygotowywanie User Stories, Epików, Kryteriów Akceptacji oraz specyfikacji wymagań.
• Zarządzanie backlogiem wymagań we współpracy z Product Ownerem.
• Definiowanie wymagań dla reguł detekcyjnych, scoringów ryzyka oraz mechanizmów analitycznych.
• Współpraca przy projektowaniu procesów obsługi alertów i spraw fraudowych.
• Opracowywanie scenariuszy wykrywania nadużyć w procesach likwidacji szkód i świadczeń.
• Współpraca z analitykami danych przy identyfikacji źródeł danych oraz definiowaniu wskaźników ryzyka.
• Udział w projektowaniu integracji między systemami biznesowymi a rozwiązaniami antyfraudowymi.
• Przygotowywanie scenariuszy i przypadków testowych.
• Organizowanie i prowadzenie testów biznesowych oraz akceptacyjnych.
• Weryfikacja zgodności dostarczonych rozwiązań z wymaganiami.
• Wsparcie użytkowników biznesowych podczas odbiorów systemu.
• Analiza błędów i rekomendowanie działań naprawczych.
• Przygotowywanie materiałów analitycznych i prezentacji dla kadry zarządzającej oraz właścicieli biznesowych.
• Identyfikacja obszarów do optymalizacji w procesach wykrywania fraudów.
• Analiza skuteczności wdrożonych mechanizmów i reguł detekcyjnych.
• Śledzenie trendów oraz nowych schematów nadużyć występujących na rynku ubezpieczeniowym.

Nasze wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia jako Analityk Biznesowy, Analityk Systemowy lub na podobnym stanowisku.
• Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze przeciwdziałania fraudom, bezpieczeństwa finansowego, zarządzania ryzykiem lub analityki fraudowej.
• Praktyczne doświadczenie w branży ubezpieczeniowej, szczególnie w procesach likwidacji szkód i świadczeń.
• Doświadczenie w zbieraniu, analizie, dokumentowaniu i zarządzaniu wymaganiami biznesowymi oraz funkcjonalnymi.
• Doświadczenie w prowadzeniu warsztatów analitycznych i uzgadnianiu wymagań z interesariuszami biznesowymi oraz technicznymi.
• Znajomość metod modelowania procesów biznesowych.
• Doświadczenie w tworzeniu User Stories, Epików, Kryteriów Akceptacji, specyfikacji wymagań oraz modeli procesów AS-IS i TO-BE.
• Doświadczenie w projektach realizowanych w metodykach Agile, np. Scrum lub Kanban.
• Umiejętność analizy danych oraz formułowania wymagań na podstawie wzorców i symptomów fraudowych.
• Znajomość procesów Fraud Detection, Fraud Investigation, Case Management oraz obsługi alertów fraudowych.
• Umiejętność definiowania reguł biznesowych i scenariuszy wykrywania nadużyć.
• Znajomość SQL umożliwiająca analizę danych i weryfikację wymagań.
• Doświadczenie w przygotowywaniu i realizacji testów biznesowych oraz UAT.
• Znajomość regulacji związanych z ochroną danych osobowych oraz zagadnień bezpieczeństwa informacji.
• Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne, komunikacyjne i organizacyjne.

Mile widziane

• Doświadczenie w projektach związanych z budową lub wdrażaniem systemów antyfraudowych.
• Znajomość rozwiązań klasy SAS Fraud Management, FICO Falcon, Actimize, Guidewire, EIS lub podobnych platform wspierających przeciwdziałanie nadużyciom.
• Doświadczenie w analizie danych behawioralnych lub transakcyjnych.
• Znajomość podstaw Machine Learning wykorzystywanego w detekcji fraudów.
• Doświadczenie z Power BI, Tableau lub innymi narzędziami raportowymi.
• Znajomość technik budowy scoringów ryzyka oraz silników reguł biznesowych.
• Znajomość zagadnień AML.
• Doświadczenie w programach transformacyjnych realizowanych w dużych organizacjach finansowych lub ubezpieczeniowych.
• Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami opartymi o AI/ML wspierającymi wykrywanie nadużyć.

To oferujemy

• Możliwości rozwoju osobistego i zawodowego w innowacyjnym środowisku
• Budżet szkoleniowy na rozwijanie Twoich umiejętności
• Prywatną opiekę medyczną oraz współfinansowanie karty sportowej

Zespół

Osoba w tej roli będzie współpracować m.in. z Product Ownerem, Proxy PO, Technical Leaderem, Data Scientistami, Lead Business Analystem, developerami, testerami oraz ekspertami biznesowymi odpowiedzialnymi za obszar przeciwdziałania nadużyciom.

Kogo szukamy?

Szukamy osoby, która łączy bardzo dobre kompetencje analityczne z praktyczną znajomością procesów ubezpieczeniowych, szczególnie likwidacji szkód i świadczeń. Ważne będzie zrozumienie mechanizmów wykrywania nadużyć, umiejętność pracy z danymi, dociekliwość, samodzielność oraz sprawna komunikacja z biznesem i zespołami technologicznymi. Idealny kandydat potrafi przełożyć symptomy fraudowe na wymagania dla systemów IT, aktywnie uczestniczyć w projektowaniu rozwiązań oraz wspierać testowanie i odbiór systemu.

Pragmile

We’re a software house passionate about building solutions that change how our clients use data and artificial intelligence. For over 9 years, we’ve been developing innovative AI-driven products such as InfraSenses and SolarSpy — not just using ready-made tools, but also building machine learning models from scratch.