Data Platform Architect

O projekcie

Rozwój Data Platform dla Klientów z branży bankowej.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

• wewnątrz organizacji
• masz wpływ na rozwiązania technologiczne
• koncentrujesz się na rozwoju produktu

Skład zespołu

• backend developer
• architekt
• devOps
• data scientist
• analityk biznesowy

Twój zakres obowiązków

• Opracowanie i rozwój docelowej architektury Data Platform.
• Projektowanie Data Platform w chmurze i modelu hybrydowym, w tym integracji z systemami on-prem oraz doboru usług zarządzanych i komponentów utrzymywanych samodzielnie.
• Projektowanie integracji i przepływów danych pomiędzy systemami bankowymi, a platformą.
• Projektowanie rozwiązań event-driven, streamingowych i batchowych.
• Dobór technologii i wzorców z uwzględnieniem wydajności, HA, skalowalności, bezpieczeństwa i kosztów.
• Uwzględnianie w architekturze chmurowej kontroli dostępu, łączności prywatnej, szyfrowania, lokalizacji danych, odtwarzania po awarii oraz kosztów przechowywania, przetwarzania i transferu danych.
• Projektowanie warstw ingestu, ODS, Data Lake / Lakehouse oraz warstwy analitycznej.
• Prowadzenie warsztatów technicznych z klientem i uzasadnianie decyzji architektonicznych.
• Współpraca z Data Engineering, Java, DevOps, analitykami i architektami klienta.
• Przygotowanie oraz utrzymanie dokumentacji architektonicznej i decyzji technicznych.

Nasze wymagania

• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu platform danych klasy enterprise.
• Bardzo dobra znajomość Apache Kafka lub Confluent Platform.
• Doświadczenie w architekturze event-driven i stream processing.
• Doświadczenie z języka Java
• Doświadczenie z mechanizmami CDC, w szczególności Debezium lub rozwiązaniami porównywalnymi.
• Znajomość architektury Data Lake / Lakehouse oraz przetwarzania streamingowego i batchowego.
• Znajomość baz SQL i NoSQL oraz zasad modelowania i udostępniania danych.
• Doświadczenie z systemami HA, skalowalnością i dużymi wolumenami danych.
• Doświadczenie z Kubernetes / OpenShift oraz projektowaniem rozwiązań w środowiskach on-prem, chmurowych i hybrydowych.
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu lub wdrażaniu Data Platform w co najmniej jednej chmurze publicznej; znajomość usług przechowywania danych, przetwarzania batch i streaming oraz analityki, a także zasad bezpieczeństwa i optymalizacji kosztów.
• Umiejętność prowadzenia dyskusji technicznej z klientem i podejmowania decyzji architektonicznych.
• Podstawowa znajomość koncepcji Feature Store i przepływu danych do modeli ML
• Bardzo dobra komunikacja na styku architektura, engineering, infrastruktura i biznes.

Mile widziane

• Confluent Platform, ksqlDB, Debezium, Apache Spark, Trino.
• Apache Iceberg / Polaris oraz storage S3-compatible w środowisku on-prem, np. MinIO, Ceph lub Dell ECS.
• Bazy ODS
• OpenShift, Prometheus, Grafana i OpenTelemetry.
• Usługi danych co najmniej jednego dostawcy chmury, np. AWS (Amazon S3, Amazon Redshift), Azure (Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory) lub Google Cloud (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub).
• Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym.
• Znajomość wymogów DORA (operational resilience, outsourcing), GDPR w kontekście danych finansowych, podstaw Rekomendacji D/M KNF

To oferujemy

• Możliwość pracy zdalnej.
• Prywatną opiekę medyczną, ubezpieczenie na życie, kartę Multisport.
• Zajęcia z języka angielskiego/ niemieckiego.
• Szkolenia zewnętrzne i wewnętrzne.
• 80 h na samorozwój.
• Programy wellbeingowe i inicjatywy integracyjne.

Tak pracujemy nad projektem

• wsparcie architekta / lidera technicznego
• dokumentacja

Takie dajemy możliwości rozwoju

• czas na rozwój Twoich pomysłów
• szkolenia wewnątrzfirmowe
• szkolenia zewnętrzne

Benefity

• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie nauki języków
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• ubezpieczenie na życie
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• brak dress code’u
• inicjatywy dobroczynne

Etapy rekrutacji

• Analiza CV
• Krótka rozmowa z rekruterem (15 – 20 minut, telefonicznie)
• Spotkanie z Hiring Managerem i osobą z zespołu(1-1,5h onlie)
• Decyzja i feedback

Ailleron

Ailleron to firma, która tworzy produkty własne oraz nowoczesne oprogramowanie dla liderów z branży bankowej. Tworzymy produkty dla współczesnej bankowości zawierające najnowocześniejsze rozwiązania, takie jak AI, SaaS czy wielokanałową komunikację. Dzięki wiedzy i doświadczeniu naszych specjalistów stworzyliśmy produkty, które napędzają takich światowych gigantów jak mBank, Citi Bank, Standard Chartered czy Santander. Nasze sukcesy osiągamy dzięki nowoczesnym technologiom (AI, ML, Cloud i inne) oraz wykorzystaniu Scruma połączonego z zarządzaniem 3.0. Zatrudniamy około 300 osób - programistów, testerów i wspierających ich ekspertów.

Sprawdź nasze oferty pracy i dołącz do nich!