Mid Full Stack Developer (Python, React, AI)

Technologie, których używamy

Wymagane

• Python
• FastAPI
• React.js
• Next.js
• LangChain
• LangGraph
• Azure SQL
• PostgreSQL
• SQL
• PyTorch
• TensorFlow
• scikit-learn
• Pandas
• Docker
• Kubernetes
• Azure DevOps
• GitHub Actions

Mile widziane

• Azure SQL
• Azure Cosmos DB
• Microsoft Azure

System operacyjny

• Windows

O projekcie

Dla naszego klienta z branży ubezpieczeniowej poszukujemy Mid Full Stack Python/AI Developera, który dołączy do nowo utworzonego, interdyscyplinarnego zespołu rozwijającego rozwiązania oparte na AI, LLM i agentach AI.

To projekt związany z transformacją procesów underwritingu i budową nowoczesnej platformy wspierającej pracę specjalistów. Będziesz mieć możliwość pracy z najnowszymi technologiami AI oraz realnego wpływu na rozwój rozwiązania od etapu koncepcji po wdrożenie produkcyjne.

Szukamy osoby, która łączy kompetencje developerskie z praktycznym doświadczeniem w AI i chce rozwijać rozwiązania wykorzystujące agentów oraz LLM w środowisku produkcyjnym.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

• koncentrujesz się na jednym projekcie
• tworzysz kod "od zera"
• koncentrujesz się na rozwoju produktu

Twój zakres obowiązków

• Rozwój aplikacji Underwriter OS w oparciu o React/Next.js oraz Python/FastAPI
• Budowa i orkiestracja agentów AI oraz rozwiązań opartych na LLM
• Rozwój orkiestratora agentów z wykorzystaniem LangGraph/LangChain
• Projektowanie i implementacja procesów ekstrakcji danych z dokumentów
• Integracja rozwiązania z systemami biznesowymi, m.in. systemami polisowymi, silnikami taryfikacyjnymi, DMS, CRM oraz portalem brokerskim
• Wykorzystanie usług Microsoft Azure, m.in. Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Document Intelligence i Blob Storage
• Budowa i rozwój procesów CI/CD oraz MLOps
• Wdrażanie aplikacji w środowisku chmurowym Azure z wykorzystaniem kontenerów
• Współtworzenie rozwiązań od koncepcji i prototypu do produkcyjnego wdrożenia

Nasze wymagania

• Min. 2 lata doświadczenia w Data Science / AI, w tym min. 1 rok doświadczenia z rozwiązaniami wdrożonymi produkcyjnie
• Bardzo dobra znajomość Python oraz FastAPI
• Doświadczenie z React / Next.js
• Praktyczna znajomość LangGraph, LangChain lub podobnych frameworków do orkiestracji agentów
• Znajomość prompt engineeringu i context engineeringu
• Doświadczenie z rozwiązaniami AI/LLM i agentami AI
• Znajomość Microsoft Azure, w szczególności: Azure AI Foundry, Azure Blob Storage, Azure AI Document Intelligence
• Znajomość PostgreSQL i SQL
• Doświadczenie z bibliotekami Python, takimi jak pandas, scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow
• Praktyczna znajomość MLOps, w tym Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes i CI/CD
• Znajomość zagadnień związanych z AI Governance oraz AI Act
• Wykształcenie wyższe techniczne - informatyka, matematyka, nauki ścisłe, inżynieria lub pokrewne

Mile widziane

• Doświadczenie z Azure AI Search
• Znajomość Power Platform
• Certyfikaty Azure: DP-100, AI-102 lub AI-900
• Doświadczenie w branży ubezpieczeniowej
• Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi, np. Kafka, ESB

To oferujemy

• Projekt realizowany dla dużej organizacji z branży ubezpieczeniowej.
• Praca przy nowoczesnym projekcie AI/LLM tworzonym od podstaw.
• Możliwość pracy z agentami AI i architekturą opartą na LLM.
• Długofalową współpracę na kontrakcie B2B
• Model hybrydowy - 3 dni w tygodniu z biura w Warszawie.
• Kartę Multisport oraz prywatny pakiet medyczny LuxMed

Tak pracujemy nad projektem

• Continuous Deployment
• Continuous Integration
• DevOps
• automatyzacja testów

Takie dajemy możliwości rozwoju

• mentoring
• szkolenia zewnętrzne

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• spotkania integracyjne

Etapy rekrutacji

• HR interview - 20 minut
• Rozmowa techniczna - 30 minut
• Rozmowa z klientem - 60 minut

Moondigo sp. z o.o.

Moondigo is a technology company specializing in DevOps, DevSecOps, and cloud services. It helps organizations accelerate software delivery, enhance security, and optimize IT infrastructure.