Specjalista / Specjalistka ds. IT, danych badawczych i automatyzacji / IT, Laboratory Data & Automation Specialist

Twój zakres obowiązków

• Wsparcie pracowników w problemach ze sprzętem, oprogramowaniem, pocztą i plikami; przygotowywanie stanowisk pracy.
• Koordynacja pracy partnera IT: zgłaszanie i odbiór zmian w kontach, uprawnieniach i infrastrukturze; licencje oraz obsługa przyjmowania i odchodzenia pracowników.
• Bieżąca opieka nad stanowiskami Windows, macOS i Linux oraz środowiskami analitycznymi; wsparcie na miejscu przy sieci, serwerach i magazynie danych.
• Założenie firmowego konta AWS i administracja nim: uprawnienia użytkowników (role, MFA), rozliczenia oraz współpraca z AWS lub jego partnerem przy umowie.
• Organizacja transferu danych z sekwenatorów do chmury i z chmury do klientów, z kontrolą kompletności.
• Kontrola kosztów chmury: alarmy budżetowe, monitorowanie zużycia zasobów i miesięczny raport kosztów; dobór zasobów obliczeniowych do zadań i porównanie kosztów z alternatywami.
• Opieka nad danymi z sekwenatorów: archiwizacja, kopie i kontrola dostępu; uruchamianie i utrzymanie standardowych pipeline'ów analizy danych NGS we współpracy z zespołem naukowym.
• Udział w projektach badawczych w zakresie zarządzania danymi: plany zarządzania danymi, przygotowanie danych do analiz i repozytoriów.
• Dokumentowanie rozwiązań, kontrola działania kopii zapasowych i kosztów usług; pomoc zespołowi w korzystaniu z zatwierdzonych narzędzi AI.
• Stopniowe tworzenie skryptów, integracji przez API i automatyzacji przydatnych w codziennej pracy.

Nasze wymagania

• Doświadczenie we wsparciu IT lub administracji; samodzielna diagnostyka i sprawna komunikacja z nietechnicznym użytkownikiem.
• Dobra znajomość Windows lub macOS, gotowość poznania drugiego systemu oraz swobodna praca w Linuksie (konta, uprawnienia, pakiety), podstawy DNS, VPN i SSH.
• Doświadczenie administracyjne w Google Workspace lub Microsoft 365; rozumienie uprawnień i uwierzytelniania wieloskładnikowego.
• Umiejętność napisania lub bezpiecznej modyfikacji prostego skryptu w Pythonie, Bash albo PowerShell; praktyczne korzystanie z AI i weryfikowanie wyników.
• Dobra komunikacja po polsku, angielski do pracy z dokumentacją i odpowiedzialne podejście do danych poufnych.
• Good knowledge of written and spoken English.

Mile widziane

• Wykształcenie lub doświadczenie w biotechnologii, biologii albo bioinformatyce.
• Praca z danymi NGS (FASTQ, BAM), Nextflow lub Snakemake, conda; API, Git, Docker, n8n lub Power Automate, podstawy AWS, Google Cloud albo Azure i przykłady automatyzacji.
• Nie wymagamy doświadczenia w trenowaniu modeli AI.

To oferujemy

• Samodzielną rolę w zespole badawczo-rozwojowym.
• Pracę z sekwenatorami wysokoprzepustowymi, serwerem obliczeniowym i dużymi zbiorami danych.
• Wpływ na budowę infrastruktury danych, udział w projektach badawczych.
• Współpracę ze specjalistami IT i budżet szkoleniowy.
• Stanowisko nie obejmuje dyżuru 24/7.

Benefity

• dofinansowanie szkoleń i kursów
• elastyczny czas pracy
• brak dress code’u
• kawa / herbata
• napoje
• parking dla pracowników
• strefa relaksu

Zgłoszenie i rekrutacja

Prześlij CV poprzez przycisk Aplikuj , opcjonalnie z opisem rozwiązania problemu IT lub własnej automatyzacji. Nie przesyłaj danych poufnych innych pracodawców.

Rekrutacja obejmuje rozmowę i krótkie zadanie na danych testowych; oceniamy sposób diagnozowania i weryfikacji rozwiązania.

Administratorem danych osobowych kandydatów jest Vaxican Sp. z o.o., ul. Kampinoska 25, 80-180 Gdańsk.

Prosimy o dopisanie klauzuli RODO (o ochronie danych osobowych) w treści aplikacji, abyśmy mogli rozpatrzyć Twoją kandydaturę. Skontaktujemy się z wybranymi osobami.

Powodzenia! Czekamy właśnie na CIEBIE!

VAXICAN

VAXiCAN™, przedkliniczna firma biotechnologiczna, spin-off Uniwersytetu Gdańskiego, której wizją jest tworzenie immunoterapii nowej generacji; rozwija unikalną, nowatorską platformę terapeutycznych szczepionek przeciwnowotworowych opartych na autorskich otoczkowych cząstkach wirusopodobnych (eVLP, enveloped virus-like particles). Stanowią one najbezpieczniejszy i najskuteczniejszy sposób instruowania i wzmacniania mechanizmów obrony przeciwnowotworowej pacjenta.

Platforma eVLP VAXiCAN jest szeroko wspierana przez w pełni własne, opracowywane wewnętrznie, nowatorskie i dedykowane elementy uczenia maszynowego (ML) oraz sztucznej inteligencji (AI).

Pierwsi przedkliniczni kandydaci wiodący są ukierunkowane na nowotwory z nadekspresją HER2 i GD2, w tym raka piersi, nerwiaka zarodkowego i czerniaka.

VaxiOmics™ to w pełni operacyjny dział usługowy VAXiCAN, oferujący w jednym miejscu szeroko adresowane, w pełni certyfikowane analizy multiomiczne (genomu, wirusów i białek), omikę przestrzenną, proteomikę i sekwencjonowanie wraz z zaawansowanymi usługami bioinformatycznymi. VaxiOmics™ jest partnerem Oxford Nanopore Technologies oraz Element Biosciences (Aviti24). VaxiOmics™ wspiera inicjatywy badawczo-rozwojowe (uczelnie, instytuty badawcze), podmioty CRO (w tym monitorowanie badań klinicznych) i CDMO (w tym analitykę GMP) oraz medyczne laboratoria diagnostyczne jako kluczowy podwykonawca z siedzibą w UE.

W naszych laboratoriach pracujemy z sekwenatorami wysokoprzepustowymi, własnym serwerem obliczeniowym i dużymi zbiorami danych NGS.

Szukamy osoby, która przejmie codzienne wsparcie IT zespołu, administrację usługami i infrastrukturę danych z sekwencjonowania, a następnie będzie rozwijać automatyzacje i zastosowania AI.

Nie oczekujemy gotowego inżyniera AI. Na początku najważniejsze są umiejętności IT, samodzielność i komunikacja z użytkownikami.

Zdalne utrzymanie sieci, serwera, magazynu danych i kont prowadzi nasz partner IT; na miejscu będziesz pierwszą linią wsparcia i koordynatorem jego pracy.

Tak się u nas pracuje