Senior AI/ML Engineer - Model Optimization

Technologie, których używamy

Wymagane

• Machine Learning
• AI Engineering
• LLM
• Reasoning Models
• Telemetry
• Observability
• Model Evaluation
• Model Training
• Fine-tuning
• Model Optimization
• Model Distillation
• Metrics and Experimentation
• Simulation Environments

Mile widziane

• Physical AI
• Robotics
• ROS
• ROS 2
• Robot Simulation
• Sim-to-Real
• AI Safety
• AI Trust
• AI Red Teaming
• Edge AI
• Model Compression
• Resource-Constrained Model Deployment

O projekcie

Poszukujemy doświadczonego Senior AI/ML Engineera do projektu badawczo-rozwojowego z obszaru zaawansowanych technologii AI. Projekt koncentruje się na rozwijaniu, ewaluacji i optymalizacji modeli oraz poszukiwaniu nowych sposobów na poprawę ich jakości, wydajności i niezawodności.

Szukamy osoby, która łączy solidne kompetencje inżynierskie z analitycznym podejściem i potrafi samodzielnie przeprowadzać eksperymenty, weryfikować hipotezy oraz tworzyć prototypy nowych rozwiązań.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

• u klienta
• koncentrujesz się na jednym projekcie

Twój zakres obowiązków

• Rozwijanie, testowanie i optymalizacja modeli AI/ML.
• Praca z modelami językowymi (LLM) oraz modelami wykorzystującymi zaawansowane mechanizmy wnioskowania (reasoning models).
• Projektowanie i przeprowadzanie eksperymentów oraz ocena jakości i wydajności modeli.
• Wykorzystywanie technik fine-tuning, model compression i knowledge distillation.
• Analiza danych, metryk i wyników w celu identyfikacji obszarów wymagających poprawy.
• Tworzenie prototypów i weryfikowanie rozwiązań w środowiskach testowych oraz symulacyjnych.
• Poszukiwanie metod zwiększania efektywności modeli przy jednoczesnym zachowaniu ich jakości.
• Współpraca z zespołem technicznym przy rozwijaniu nowych koncepcji i rozwiązań AI.

Nasze wymagania

• Praktyczne doświadczenie w trenowaniu, dostrajaniu lub optymalizacji modeli ML/AI. Ważne:  Samo korzystanie z gotowych API i narzędzi LLM nie jest wystarczające.
• Doświadczenie w pracy z LLM lub reasoning models.
• Znajomość metod fine-tuningu oraz technik optymalizacji modeli, takich jak model compression lub knowledge distillation.
• Doświadczenie w ewaluacji modeli, analizie metryk i interpretowaniu wyników eksperymentów.
• Umiejętność samodzielnego projektowania testów i weryfikowania nowych rozwiązań.
• Analityczne podejście do rozwiązywania problemów oraz gotowość do pracy w środowisku R&D, w którym nie wszystkie rozwiązania są z góry określone.

Mile widziane

• Doświadczenie w obszarze robotyki, Physical AI lub systemów autonomicznych.
• Znajomość ROS/ROS 2 oraz środowisk symulacyjnych.
• Doświadczenie w przenoszeniu rozwiązań ML z symulacji do rzeczywistych zastosowań.
• Znajomość zagadnień AI Safety, AI Observability i oceny wiarygodności modeli.
• Doświadczenie z Edge AI oraz optymalizacją modeli pod kątem ograniczonych zasobów sprzętowych.
• Udział w projektach badawczych lub przygotowywaniu dokumentacji technicznej i publikacji.

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie nauki języków
• spotkania integracyjne

Etapy rekrutacji

• Rozmowa HR
• Rozmowa techniczna
• Rozmowa z klientem

SOFTWARELY SP. Z O.O.

Our company besides recruitment services conducts our own internal projects. We want to become one of the most reliable and trustful companies in the industry. Huge experience in recruitment and constant merit-related support of our IT specialists makes us distinguishable among others.