Data Excellence & Business Performance Manager

Twój zakres obowiązków

• Tworzenie i zarządzanie zespołem ds. danych i rozwojem funkcji analitycznej
• Standaryzacja danych, definicji i KPI
• Rozwój raportowania zarządczego oraz dashboardów
• Analiza wyników i przygotowywanie rekomendacji
• Prowadzenie lub współprowadzenie budżetu i forecastu
• Współpraca z finansami, operacjami, marketingiem, IT i siecią franczyzową

Nasze wymagania

• Minimum 5–8 lat doświadczenia w co najmniej dwóch obszarach: FP&A, business intelligence, commercial finance, performance management, data analytics lub finance transformation.
• Bardzo dobre rozumienie P&L oraz zależności pomiędzy sprzedażą, marżą, kosztami operacyjnymi i EBITDA. Doświadczenie w budżetowaniu, forecastach, analizie odchyleń oraz modelach driver-based.
• Udokumentowane doświadczenia przy automatyzacji raportowania, poprawy jakości danych albo budowy spójnych KPI.
• Umiejętność porządkowania definicji KPI, kontroli jakości danych, modelowania informacji zarządczej i analizy przyczynowej. Zdolność łączenia danych z różnych funkcji.
• Umiejętność przełożenia analizy na klarowny wniosek, rekomendację, oczekiwany efekt oraz plan działania.
• Doświadczenie w prezentowaniu wyników i rekomendacji senior managementowi.
• Umiejętność upraszczania złożonych zagadnień bez utraty precyzji.
• Doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu istotnych procesów, projektów transformacyjnych lub zespołu analitycznego.
• Bardzo dobra znajomość Excel, Power Query i Power BI lub Tableau. Praktyczna znajomość SQL.
• Rozumienie hurtowni danych, modeli danych i procesów ETL.
• Dobra znajomość języka angielskiego, pozwalająca na pracę z materiałami grupowymi i komunikację biznesową.

Mile widziane

• Doświadczenie w retailu, QSR, FMCG, e-commerce, delivery lub innej działalności wielolokalizacyjnej.
• Analiza rentowności na poziomie sklepu, produktu, kanału, klienta lub promocji.
• Doświadczenie w modelu franczyzowym, pricingu, CRM lub marketing effectiveness.
• Udział we wdrożeniu hurtowni danych, narzędzia planistycznego, ERP lub self-service BI.
• Podstawowa znajomość Python lub R i praktyczne zastosowanie automatyzacji analitycznej.

To oferujemy

• Stabilne warunki zatrudnienia w jednej z najbardziej rozpoznawalnych marek w branży QSR
• Współpraca z doświadczonymi zespołami odpowiedzialnymi za m.in. marketing, eCommerce, kontroling finansowy, sprzedaż i operacje
• Realny wpływ na biznes
• Pracę biura w modelu hybrydowym (pon-śr: biuro; czw-pt: zdalna)
• Ubezpieczenie NNW od pierwszego dnia pracy
• Dofinansowanie do karty Medicover Sport
• Zniżkę do 50% na wybrane dania z naszych kart menu
• Program poleceń
• Owocowe środy

Benefity

• Ubezpieczenie NNW
• dofinansowanie zajęć sportowych
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• owoce
• zniżki na firmowe produkty i usługi
• spotkania integracyjne
• brak dress code’u
• kawa / herbata
• program rekomendacji pracowników

Poszukujemy osoby, która zbuduje spójne środowisko danych, KPI i raportowania zarządczego oraz pomoże przekształcać dane w konkretne decyzje biznesowe. Rola łączy zarządzanie danymi, business intelligence, analizę wyników i planowanie finansowe.

Nie szukamy osoby, której zadaniem będzie wyłącznie dostarczanie raportów. Oczekujemy partnera dla Zarządu i managerów biznesowych, który potrafi wyjaśnić wyniki, wskazać ich przyczyny oraz zaproponować działania.

Co wyróżnia tę rolę:

• Bezpośredni wpływ na sposób zarządzania biznesem

• Możliwość zbudowania funkcji Data & Business Performance, a nie tylko utrzymywania raportów

• Ekspozycja na Zarząd i kluczowe decyzje rozwojowe

• Połączenie danych, finansów, strategii, marketingu i operacji

• Odpowiedzialność za realne wyniki i wdrożenie rekomendacji

DP Polska S.A.

Co kryje się za sukcesem jednej z najlepszych na świecie marek restauracyjnych? To ludzie, którzy chcą, aby każdy dzień był lepszy od poprzedniego. To co motywuje ludzi do pozostania z nami, to praca z pełnymi pasji i utalentowanymi współpracownikami, którzy chcą, aby Domino’s było najlepszą siecią pizzerii wszędzie tam, gdzie pojawia się restauracja.

Tak się u nas pracuje