GenAI Engineer: agenci dla procesów biznesowych, TypeScript / Python / .NET

Technologie, których używamy

Wymagane

• Linux
• Terminal
• Docker
• Claude Code
• Codex
• Cursor

Mile widziane

• TypeScript
• Python
• .NET
• API OpenAI
• Anthropic

O projekcie

Budujemy agentów AI, którzy wspierają konkretne procesy biznesowe u naszych klientów: przygotowanie ofert, business case’y, sygnały rynkowe dla zespołów sprzedaży, obieg dokumentów, analizy danych. Wśród klientów jest globalna firma płatnicza z pierwszej ligi oraz firmy z finansów, logistyki i doradztwa.

Nie robimy tego z boku. Pracujemy w tandemach: inżynier z naszej strony i osoba z biznesu po stronie klienta, która zna proces od środka. Razem wybieracie problem, projektujecie agenta, wdrażacie go i mierzycie, czy zmienił sposób pracy. Po każdym projekcie destylujemy to, co zadziałało, do postaci, którą klient może uruchamiać i rozwijać sam.

Czym pracujemy

• Claude Code i Codex jako codzienne środowisko pracy: prototypowanie, kod, analiza, praca z ludźmi z biznesu przy jednym ekranie.

• Cortex, nasza własna platforma uruchomieniowa dla agentów. Tam, gdzie agent musi działać w środowisku klienta, poza laptopem inżyniera: on-premise lub private cloud, wiele modeli i routing zapytań, kontrola kosztów, RBAC, anonimizacja, pełny audit trail.

Lokalizacja: zdalnie, Polska; okresowo warsztaty u klienta (Warszawa)

Język: polski i angielski w pracy z klientem (klienci międzynarodowi)

Stack: TypeScript (ok. 70%), Python (ok. 30%), .NET tam, gdzie ma go klient; SQLite, PostgreSQL, Redis, Docker, React, Vue. Kod piszemy z agentami (Claude Code, Codex, Cursor). Jeśli jesteś dobrym praktykiem w innym języku i chcesz się przesiąść, zapraszamy.

Twój zakres obowiązków

Na czym polega ta rola

Jesteś w połowie inżynierem, w połowie konsultantem. W praktce:

• siadasz z ludźmi z finansów, sprzedaży lub operacji i rozumiesz, jak naprawdę wygląda ich proces, a nie jak wygląda w prezentacji,

• projektujesz agenta pod ten proces, budujesz go i wdrażasz w środowisku klienta,

• uczysz zespół klienta go używać i rozwijać, tak żeby po Tobie coś zostało,

• rozwijasz Cortex o to, czego zabrakło na projekcie, żeby następny sprint był szybszy,

• równolegle budujesz narzędzia wewnętrzne (w tym harnessy) bo zależy nam abyśmy testowali swoje podejście na nas samych.

Pracujesz z CTO, który sam pisze kod, i z inżynierami, którzy budują systemy GenAI od trzech lat. Jeśli masz mocny backend, a mniej praktyki w LLM, tę praktykę zdobędziesz tu na produkcji, nie na tutorialach.

Perspektywa: jeśli w ciągu 6-12 miesięcy pokażesz, że prowadzisz projekty u klienta i rozwój platformy, przejmujesz ownership jednego z tych obszarów. Zespół będzie rosnąć i to Ty zdecydujesz, kogo do niego bierzemy.

Nasze wymagania

Kogo szukamy

Inżyniera, który rozumie problem przed frameworkiem i lubi ludzi, dla których go rozwiązuje. Który szybko prototypuje i potrafi odróżnić “wystarczająco dobre” od “niebezpiecznie niedokończone”.

Wymagania, których nie odpuszczamy:

• 5+ lat budowania backendu. Liczy się to, co w tym czasie zbudowałeś i utrzymałeś, nie sama liczba lat.

• Komunikacja z biznesem. Prowadziłeś warsztaty, zbierałeś wymagania, tłumaczyłeś decyzje techniczne ludziom bez zaplecza technicznego. Po polsku i po angielsku.

• Doświadczenie z kodem asynchronicznym w produkcji. Kolejki, workery, timeouts, retry, idempotencja.

• Linux i infrastruktura. Terminal, Docker, CI/CD, monitoring. Postawisz i utrzymasz serwis samodzielnie.

• Praca z agentami kodującymi. Claude Code, Codex, Cursor, narzędzie nie ma znaczenia. Ma znaczenie, że projektujesz z nimi całe systemy, a nie uzupełniasz linijki. Jeśli tego jeszcze nie robisz, ta rola nie będzie dla Ciebie dobra.

• TypeScript, Python lub .NET. Nie musisz znać wszystkich na starcie. Proporcje w naszym kodzie to dziś około 70/30 na rzecz TypeScriptu; .NET pojawia się tam, gdzie ma go klient.

Mile widziane

• LLM w produkcji: API OpenAI, Anthropic, Google, embeddingi, prompty, które przeżyły kontakt z użytkownikiem.

• Doświadczenie w branżach regulowanych: płatności, finanse, ubezpieczenia, logistyka.

• Doświadczenie konsultingowe lub praca w zespole wdrożeniowym u klienta enterprise.

• Praktyczna znajomość AI Observability I AI Eval

• Własne projekty, open source, historia poprawiania biblioteki zamiast czekania na fix.

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie nauki języków
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• spotkania integracyjne
• komputer do użytku prywatnego

Etapy rekrutacji

• Rozmowa z rekruterem (45 minut)
• Pair programming z CTO, 90 minut online
• Rozmowa o kliencie, 30 minut

Jak wygląda rekrutacja

1. Rozmowa z rekruterem (45 minut)

2. Pair programming z CTO, 90 minut online.

3. Rozmowa o kliencie, 30 minut. Dostajesz opis procesu biznesowego i opowiadasz, jak podszedłbyś do jego wsparcia agentem: co zrobiłbyś w pierwszym tygodniu, o co zapytałbyś ludzi z biznesu. Sprawdzamy myślenie, nie prezentację.

Decyzję dostajesz w ciągu tygodnia od ostatniego etapu.

Co jest w tej pracy trudne

Piszemy o tym wprost, bo wolimy, żebyś wiedział przed rozmową:

• Ludzie, nie tylko kod. Połowa pracy to rozmowy z osobami spoza IT, które nie umieją nazwać, czego potrzebują. Wymagania trzeba wydobyć, nie odebrać. Jeśli wolisz dostać ticket i zniknąć na tydzień, ta rola Cię zmęczy.

• Wymagające środowisko. Dostępy, bezpieczeństwo, compliance, dane, których nie wolno wynieść. U dużego klienta tydzień może zejść na uzyskaniu środowiska. Trzeba to umieć przeprowadzić bez frustracji.

• Wartość, którą trzeba pokazać. Agent, który działa, to za mało. Musi zmienić, jak ludzie pracują, i to musi być widać w liczbach, które klient rozumie.

• Systemy asynchroniczne i produkcja od A do Z. GenAI to głównie czekanie na I/O. Nie ma zespołu DevOps, który weźmie od Ciebie kontener. Docker, CI/CD, monitoring, logi i awarie są częścią roli.

• Weryfikacja zamiast implementacji. Z agentami kod powstaje szybko. Wąskim gardłem jest to, czy umiesz sprawdzić, że działa poprawnie, i wiesz, gdzie nie wolno iść na skróty.

ITSG GLOBAL SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ

Jesteśmy ITSG Global, firmą software’ową, która od 2007 roku tworzy i rozwija rozwiązania technologiczne dla międzynarodowych klientów. Realizujemy projekty m.in. w obszarze systemów backendowych, platform IoT, rozwiązań chmurowych oraz AI.