DevOps Engineer (Mid)

Szukamy osoby, która pomoże nam rozwijać i utrzymywać niezawodne środowiska, automatyzować procesy oraz usprawniać pracę zespołu developerskiego. Zależy nam na kimś samodzielnym i uporządkowanym, ale również ciekawym nowych rozwiązań, w tym praktycznego wykorzystania AI. 

Nasze wymagania 

• kilka lat doświadczenia w utrzymaniu produkcyjnych aplikacji webowych, w tym w chmurze AWS i na własnych serwerach Linux

• konteneryzacja i orkiestracja na produkcji (Docker, Docker Swarm), reverse proxy i TLS 

• doświadczenie z AWS (EC2, ASG, ALB, RDS, CloudWatch), ewentualnie z innym zbliżonym technologicznie środowiskiem chmurowym 

• umiejętność pracy z monitoringiem, logami i alertami, np. Prometheus, Grafana, ELK/OpenSearch, Alertmanager 

• swoboda w automatyzacji z użyciem Bash, Python lub innego języka skryptowego 

• doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu pipeline'ów CI/CD (Gitlab/Jenkins) 

• umiejętność diagnozowania problemów i raportowania osobom technicznym oraz nietechnicznym 

• otwartość na nowe technologie oraz świadome wykorzystanie narzędzi AI 

• podstawowa znajomość zagadnień bezpieczeństwa: zarządzanie sekretami, uprawnienia, aktualizacje i podatności 

• dobra organizacja pracy, terminowość i odpowiedzialność za powierzone zadania 

• umiejętność dokumentowania rozwiązań i dzielenia się wiedzą 

• znajomość języka angielskiego pozwalająca na pracę z dokumentacją techniczną 

Mile widziane 

• doświadczenie z GitOps, np. Argo CD lub Flux 

• znajomość Helm i zarządzania konfiguracją 

• doświadczenie z rozwiązaniami serverless 

• praktyka w optymalizacji kosztów infrastruktury 

• udział w obsłudze incydentów i tworzeniu post-mortem 

• znajomość zagadnień SRE, takich jak SLI, SLO i error budget 

• doświadczenie z narzędziami AI wspierającymi programowanie, analizę logów, dokumentację lub automatyzację 

• własne projekty, laboratoria techniczne albo aktywność open source 

Jakiej osoby szukamy? 

Szukamy osoby, która: 

• pracuje metodycznie i potrafi ustalać priorytety 

• doprowadza zadania do końca i sygnalizuje ryzyka z wyprzedzeniem 

• nie boi się zadawać pytań ani przyznawać, że czegoś jeszcze nie wie 

• potrafi spokojnie działać w sytuacjach awaryjnych 

• szuka przyczyny problemu, a nie tylko szybkiego obejścia 

• jest ciekawa nowych rozwiązań, ale ocenia je pod kątem bezpieczeństwa, kosztów i utrzymania 

• traktuje AI jako narzędzie wspierające pracę, a nie bezkrytyczne źródło odpowiedzi 

• komunikuje się jasno i chętnie współpracuje z developerami