AI Change Manager

Wymagania

1. Co najmniej 10 lat doświadczenia w obszarze zarządzania zmianą organizacyjną, w tym minimum 5 lat w prowadzeniu działań związanych ze zmianą w ramach dużych programów technologicznych, automatyzacyjnych lub transformacji cyfrowej. Udokumentowane sukcesy w zarządzaniu zmianą podczas wdrażania AI, inteligentnej automatyzacji (RPA) lub platform korporacyjnych, np. ERP/S/4HANA, ServiceNow, Ariba, Concur lub podobnych rozwiązań, w globalnej organizacji o strukturze macierzowej. Zaawansowana znajomość co najmniej jednej uznanej metodyki zarządzania zmianą, takiej jak Prosci ADKAR, model 8 kroków Kottera lub model przejścia Bridgesa, oraz umiejętność elastycznego dostosowywania jej do praktycznych potrzeb organizacji. Udokumentowane doświadczenie w wywieraniu wpływu na kadrę kierowniczą wyższego szczebla oraz wspieraniu i rozwijaniu kompetencji sponsorów zmian. Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne, facylitacyjne i narracyjne, w tym zdolność do przedstawiania złożonych zagadnień technologicznych w przystępny i przekonujący sposób. Doświadczenie w wykorzystywaniu danych do mierzenia poziomu adopcji i wykazywania biznesowej wartości zarządzania zmianą. Wykształcenie wyższe na kierunku takim jak zarządzanie, psychologia organizacji, HR, komunikacja, systemy informatyczne lub pokrewnym.
   Mile widziane kwalifikacje

   • Certyfikat z zakresu zarządzania zmianą, np. Prosci Certified Change Practitioner, CCMP lub APMG Change Management.

   • Doświadczenie w środowisku Global Business Services (GBS) lub centrach usług wspólnych (SSC), w tym w obszarach finansów, zakupów lub operacji HR.

   • Praktyczna znajomość narzędzi generatywnej AI, np. Microsoft 365 Copilot, oraz rozumienie zasad ładu korporacyjnego w obszarze AI i odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji (Responsible AI).

   • Doświadczenie w pracy z metodykami Agile, SAFe lub modelami dostarczania produktów.

   • Znajomość platform wspierających adopcję cyfrową (Digital Adoption Platforms, DAP), takich jak WalkMe i Whatfix, oraz narzędzi analitycznych, np. Power BI.

   • Ukończone studia magisterskie lub MBA.

   • Doświadczenie w pracy w środowisku wielokulturowym i w różnych strefach czasowych; dodatkowym atutem będzie znajomość innych języków.

Obowiązki

1. Strategia zarządzania zmianą i przywództwo

• Opracowanie i pełna odpowiedzialność za strategię, metodykę oraz zestaw narzędzi do zarządzania zmianą w portfelu inicjatyw związanych z automatyzacją, AI i technologiami, zgodnie z celami transformacji GBS (Global Business Services) i całej organizacji.

• Prowadzenie działań zarządzania zmianą w wielu równolegle realizowanych programach — od wstępnej oceny wpływu zmian, przez wdrożenie produkcyjne i okres wzmożonego wsparcia (hypercare), aż po utrwalenie nowych sposobów pracy.

• Pełnienie roli zaufanego doradcy dla sponsorów projektów i kadry kierowniczej wyższego szczebla, w tym wspieranie ich w zakresie widocznego zaangażowania w proces zmiany, komunikacji oraz wzmacniania pożądanych zachowań.

• Budowanie i prowadzenie sieci ambasadorów zmiany oraz superużytkowników w różnych regionach i obszarach funkcjonalnych.

• Włączanie działań związanych z zarządzaniem zmianą do planów realizacji projektów i rozwoju produktów, wykorzystujących metodyki Waterfall, Agile oraz podejścia hybrydowe, tak aby gotowość pracowników do zmiany była planowana na równi z gotowością techniczną.

2. Adopcja automatyzacji i AI

• Prowadzenie działań dotyczących ludzkiego aspektu wdrażania AI i automatyzacji, w tym RPA, inteligentnego przetwarzania dokumentów (IDP), asystentów AI opartych na modelach generatywnych, agentów AI oraz narzędzi process mining, takich jak Celonis.

• Rozpoznawanie i adresowanie specyficznych obaw pracowników związanych z AI i automatyzacją, takich jak bezpieczeństwo zatrudnienia, zaufanie do wyników generowanych przez AI oraz zmiany w zakresie obowiązków i ról, poprzez transparentną, empatyczną i opartą na faktach komunikację.

• Współpraca z zespołami odpowiedzialnymi za ład korporacyjny w obszarze AI, odpowiedzialną sztuczną inteligencję (Responsible AI), działami prawnymi oraz HR w celu uwzględnienia w planach adopcji zasad etycznego wykorzystania AI, mechanizmów nadzoru człowieka (human-in-the-loop) oraz polityk dopuszczalnego użytkowania.

• Współpraca z właścicielami procesów w zakresie przeprojektowywania ról, przepływów pracy i mechanizmów kontrolnych w sytuacjach, gdy zadania są automatyzowane lub wspierane przez AI, tak aby uwolnione zasoby można było skierować do zadań o większej wartości dodanej.

• Rozwijanie kompetencji w zakresie AI w całej organizacji poprzez tworzenie ścieżek szkoleniowych dostosowanych do poszczególnych ról, warsztaty z inżynierii promptów, prezentacje praktycznych zastosowań oraz społeczności wymiany wiedzy.

3. Zaangażowanie interesariuszy i komunikacja

• Przeprowadzanie mapowania interesariuszy oraz ocen wpływu zmiany i gotowości organizacji do jej wdrożenia dla każdej inicjatywy.

• Opracowywanie i realizowanie ukierunkowanych planów komunikacji oraz przygotowywanie materiałów, takich jak komunikaty dla kadry kierowniczej, spotkania typu town hall, sekcje FAQ, demonstracje rozwiązań, newslettery i aktualizacje w intranecie.

• Wczesne identyfikowanie źródeł oporu wobec zmian oraz opracowywanie działań zaradczych dostosowanych do konkretnych grup odbiorców, regionów i kultur.

• Prowadzenie warsztatów, sesji uzgadniania stanowisk z kadrą kierowniczą oraz forów wymiany opinii w celu budowania poczucia odpowiedzialności za zmianę i utrzymywania zaangażowania.

4. Szkolenia, przygotowanie pracowników i utrwalanie zmian

• Określanie potrzeb szkoleniowych oraz nadzorowanie projektowania i realizacji programów edukacyjnych, obejmujących e-learning, szkolenia prowadzone przez trenerów, instrukcje stanowiskowe, materiały pomocnicze oraz wskazówki wyświetlane bezpośrednio w aplikacjach.

• Tworzenie mechanizmów utrwalania zmian, takich jak systemy uznania i nagradzania, cele dotyczące wyników pracy oraz pętle informacji zwrotnej, wspierających utrzymanie nowych zachowań po wdrożeniu.

• Współpraca z zespołami service desk i operacyjnymi w celu monitorowania zgłoszeń i problemów pojawiających się po wdrożeniu oraz szybkiego eliminowania luk w adopcji nowych rozwiązań.

5. Pomiar efektów i realizacja korzyści biznesowych

• Definiowanie wskaźników KPI dotyczących adopcji i zarządzania zmianą, takich jak aktywne korzystanie z rozwiązań, poziom biegłości użytkowników, ich nastawienie, zgodność z procesami oraz czas potrzebny do osiągnięcia zakładanego poziomu wykorzystania. Współpraca z zespołem Business Intelligence (BI) przy tworzeniu dashboardów monitorujących te wskaźniki.

• Powiązanie wskaźników adopcji z wynikami biznesowymi, takimi jak wzrost produktywności, skrócenie czasu realizacji procesów, oszczędności kosztowe i poprawa jakości usług, a także wspieranie raportowania realizacji zakładanych korzyści.

• Raportowanie poziomu gotowości do zmiany, ryzyk i postępów w zakresie adopcji do komitetów sterujących oraz kadry kierowniczej wyższego szczebla.

• Gromadzenie wniosków i doświadczeń z realizowanych inicjatyw oraz ciągłe doskonalenie kompetencji organizacji w zakresie zarządzania zmianą, w tym stosowanych metodyk i zestawów narzędzi.

Co oferujemy

• Kontrakt B2B via Devire (160-180zł/h netto + VAT)
• Praca hybrydowa (2 dni w tygodniu z wrocławskiego biura).
• Współpraca międzynarodowa.
• Pakiet benefitów.
• Elastyczne godziny pracy.