AI Engineer

Technologie, których używamy

Wymagane

• Google BigQuery
• SQL

Mile widziane

• Java
• Python
• LangChain4j
• Google ADK
• Pydantic AI
• Spring AI
• NL2SQL
• Qdrant
• Pinecone
• Weaviate
• Milvus
• Neo4j
• GraphRAG
• FastAPI
• Kubernetes
• Cloud Run
• Pub/Sub
• Rust

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

• u klienta
• koncentrujesz się na jednym projekcie
• agile
• scrum
• waterfall

Twój zakres obowiązków

Budowa rozwiązania „chat with data”, które umożliwia użytkownikom zadawanie pytań o dane w języku naturalnym. Praca nad interpretacją intencji, generowaniem i bezpiecznym wykonywaniem zapytań oraz oceną jakości odpowiedzi.

Wsparcie i rozwój Unstructured Data Repository (UDR), czyli platformy do przetwarzania, przechowywania i udostępniania danych niestrukturalnych, takich jak dokumenty, obrazy i nagrania audio, wykorzystywanych następnie przez rozwiązania AI.

Tryb pracy - Hybrydowo / 2 dni zdalnie

Nie oczekujemy znajomości wszystkich wymienionych technologii. Realizujący usługę powinien znać solidne podstawy inżynierii oprogramowania i praktyczne doświadczenie w pracy z LLM, gotowej rozwijać się w obszarze „chat with data”, danych niestrukturalnych oraz AI.

Nasze wymagania

• Bardzo dobra znajomość Javy i/lub Pythona,
• Praktyczne doświadczenie w budowie rozwiązań wykorzystujących LLM,
• Znajomość co najmniej jednego frameworka, np. LangChain4j, Google ADK, Pydantic AI lub Spring AI,
• Znajomość Google BigQuery, w tym SQL, modelowania danych oraz optymalizacji kosztów i wydajności,
• Doświadczenie w tworzeniu usług i integracji REST API,
• Umiejętność testowania i diagnozowania systemów opartych na LLM,
• Znajomość dobrych praktyk tworzenia, wdrażania i utrzymywania oprogramowania.

Mile widziane

• Doświadczenie z NL2SQL, conversational analytics lub rozwiązaniami BI-as-chat,
• Znajomość RAG, embeddingów, chunkingu i re-rankingu,
• Doświadczenie w przetwarzaniu dokumentów, obrazów lub nagrań audio, w tym OCR, ekstrakcji tekstu i transkrypcji,
• Doświadczenie z ewaluacją systemów GenAI, testami offline i online oraz wersjonowaniem promptów,
• Znajomość semantic lub metrics layer, cache’owania i preagregacji,
• Znajomość MCP oraz architektur agentowych,
• Doświadczenie z bazami wektorowymi, np. Qdrant, Pinecone, Weaviate lub Milvus,
• Znajomość baz grafowych, np. Neo4j, oraz podejścia GraphRAG,
• Znajomość FastAPI, Kubernetes, Cloud Run i Pub/Sub,
• Znajomość Rusta,
• Doświadczenie w środowisku regulowanym, obejmującym audyt, klasyfikację danych, kontrolę dostępu i ochronę danych wrażliwych.

Takie dajemy możliwości rozwoju

• budżet rozwojowy
• konferencje w Polsce
• wspieramy wydarzenia dla IT
• wymiana wiedzy technicznej w firmie

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie nauki języków
• owoce
• spotkania integracyjne
• siłownia w biurze
• kawa / herbata
• napoje
• świętowanie urodzin
• program rekomendacji pracowników

Etapy rekrutacji

• Rozmowa telefoniczna – wstępna rozmowa z Rekruterem
• Rozmowa kwalifikacyjna – spotkanie z przedstawicielem firmy

Integral Solutions

Integral Solutions, Informatica Platinum Partner Enterprise, od ponad 20 lat dostarcza nowoczesne rozwiązania IT dla biznesu, oferując usługi m.in. w zakresie integracji danych, Data Engineering (Big Data) oraz Data Governance. Specjalizując się w rekrutacji pracowników z branży IT, nie tylko w obszarze danych, pomaga Klientom powiększać zespoły projektowe o profesjonalistów IT.