Data Scientist / Badacz ds. AI i analizy danych

W EXSO na co dzień realizujemy projekty dla klientów z sektora przemysłowego, wdrażając innowacyjne rozwiązania B2B wspierające ich procesy biznesowe i produkcyjne. Równolegle rozwijamy projekty dotacyjne i to właśnie do jednego z nich poszukujemy eksperta na stanowisko Data Scientist. Głównym wyzwaniem będzie projektowanie zaawansowanych modeli predykcyjnych oraz prowadzenie eksperymentów badawczych na wymagających danych.

Konkretne zadania na tym stanowisku to:

• Projektowanie architektur głębokich sieci neuronowych dedykowanych detekcji anomalii oraz predykcji ciągłych procesów termodynamicznych

• Budowa Cyfrowych Bliźniaków (Digital Twins) poprzez łączenie fizycznych praw termodynamiki z uczeniem maszynowym

• Prowadzenie eksperymentów badawczych weryfikujących skuteczność predykcji w warunkach silnie zaszumionych danych

• Weryfikacja skuteczności modeli w warunkach rzeczywistych - nadzór nad ich stabilnością na podstawie danych napływających na żywo podczas testów

• Optymalizacja hiperparametrów oraz dostrajanie modeli na podstawie pętli sprzężenia zwrotnego uzyskanego od użytkowników zintegrowanego systemu wsparcia decyzji

• Utrzymanie jakości predykcji - stała weryfikacja i dbanie o osiąganie zakładanych wskaźników skuteczności

Szukamy osoby, która ma:

• Wykształcenie magisterskie (II stopnia) z obszaru nauk ścisłych lub technicznych, np. informatyka, data science, matematyka stosowana, fizyka, automatyka i robotyka lub pokrewne

• Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego (komercyjnego lub w projektach B+R) na stanowisku data scientist, machine learning engineer, badacz AI lub pokrewnym

• Udokumentowane portfolio B+R: rola głównego wykonawcy lub eksperta wiodącego w co najmniej jednym zaawansowanym projekcie z obszaru architektur predykcyjnych dla przemysłu lub modelowania procesów fizycznych/termodynamicznych.

• Znajomość Deep Learning w zakresie analizy wielowymiarowych szeregów czasowych (LSTM/GRU, Transformer) oraz detekcji rzadkich anomalii (np. Autoenkodery)

• Modelowanie hybrydowe w praktyce: umiejętność łączenia modeli bazujących na prawach fizyki z uczeniem maszynowym oraz tworzenia koncepcji Cyfrowego Bliźniaka (Digital Twin).

• Biegły Python & ekosystem ML: bardzo dobra znajomość Pythona oraz bibliotek i frameworków PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Pandas i NumPy.

• Przetwarzanie danych sensorycznych: doświadczenie w pracy z "brudnymi", zaszumionymi strumieniami danych telemetrycznych z czujników i systemów automatyki przemysłowej.

• Praktyka MLOps: znajomość narzędzi do wersjonowania modeli, zarządzania ich cyklem życia oraz rejestracji eksperymentów badawczych

Dodatkowym atutem będzie:

• Stopień naukowy doktora (PhD) w obszarze sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego lub modelowania matematycznego

• Dorobek naukowy (publikacje, wystąpienia na konferencjach) dotyczący zastosowań AI w przemyśle lub modelowaniu fizycznym

• Znajomość protokołów transmisji danych stosowanych w automatyce przemysłowej (np. OPC UA, MQTT)

• Doświadczenie w optymalizacji wydajnościowej modeli oraz ich wdrażaniu na brzeg sieci (Edge AI)

Oferujemy:

• Realny wpływ na produkt B+R - pracę bezpośrednio u producenta oprogramowania

• Dużą samodzielność oraz możliwość proponowania własnych rozwiązań

• Pracę w doświadczonym, kameralnym zespole, bez korporacyjnej atmosfery

• Elastyczny i hybrydowy model pracy: połączenie pracy z biura we Wrocławiu z pracą zdalną oraz elastycznymi godzinami pracy

• Cykliczne szkolenia z obszarów powiązanych z Twoim stanowiskiem

• Pakiet benefitów: prywatna opieka medyczna, karta MultiSport oraz ubezpieczenie grupowe

• Cykliczne spotkania integracyjne i wyjazdy zespołowe

• Możliwość współtworzenia firmowych inicjatyw