Senior AI Platform Engineer (Azure) | Branża ubezpieczeniowa

O nas

Społeczność Edge One Solutions powstała z miłości do nowych technologii. Liczymy ponad 350 ekspertów, a w Grupie Euvic, której jesteśmy częścią, jest nas już 5500. Indywidualne podejście pozwala na dopasowanie projektów do umiejętności, przez co realnie wspieramy się w rozwoju kompetencji.

O kliencie

Nasz klient to lider rynku ubezpieczeniowego, ale również organizacja inwestująca w transformację cyfrową, rozwój analityki danych i AI. Pracując w tym środowisku, zyskasz możliwość: pracy nad realnymi wyzwaniami biznesowymi w skali milionów klientów, dostępu do nowoczesnych narzędzi i dużych zbiorów danych, współpracy z doświadczonymi ekspertami z obszaru data science, aktuariatu i IT, realnego wpływu na procesy decyzyjne.

Model współpracy

Hybrydowy – projekt wymaga obecności w biurze w Warszawie 1 dzień w tygodniu.

Realizację projektu ułatwi Ci

• Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Cloud Engineering, Platform Engineering lub DevOps.

• Minimum 2 lata doświadczenia przy wdrożeniach AI/ML lub GenAI.

• Doświadczenie w budowie, utrzymaniu i monitorowaniu produkcyjnych platform AI/ML.

• Bardzo dobra znajomość Microsoft Azure.

• Bardzo dobra znajomość Terraform i Infrastructure as Code.

• Bardzo dobra znajomość CI/CD, w szczególności GitHub Actions i/lub Azure DevOps.

• Praktyczne doświadczenie z Azure AI Foundry oraz Azure API Management.

• Doświadczenie z Azure Kubernetes Service (AKS) i Docker.

• Znajomość Azure Monitor, Azure Log Analytics i Azure Application Insights.

• Znajomość Microsoft Entra ID oraz zagadnień związanych z zarządzaniem tożsamością, dostępami i sekretami.

• Doświadczenie w pracy w środowisku Agile / DevOps.

• Wykształcenie wyższe informatyczne lub pokrewne.

• Komunikatywna znajomość języka angielskiego.

Mile widziane

• Doświadczenie z ekosystemem Azure w zakresie: AI Foundry, AI Search, Power Platform, AI Search i Azure Machine Learning, Cosmos DB.

• Doświadczenie z RAG (Retrieval-Augmented Generation), Model Context Protocol (MCP).

• Znajomość Google Vertex AI lub AWS Bedrock.

• Certyfikaty Microsoft Azure lub Kubernetes.

• Znajomość zagadnień FinOps i AI Governance, DORA lub AI Act.

Twój wkład do projektu

• Rozwój i utrzymanie Platformy AI w środowisku Microsoft Azure.

• Budowa i rozwój usług z wykorzystaniem Azure AI Foundry.

• Automatyzacja infrastruktury przy użyciu Terraform i podejścia Infrastructure as Code.

• Rozwój procesów CI/CD oraz automatyzacja wdrożeń.

• Utrzymanie i rozwój środowisk Kubernetes w oparciu o Azure Kubernetes Service (AKS).

• Implementacja i rozwój mechanizmów monitoringu, observability oraz diagnostyki.

• Integracja usług AI z wykorzystaniem Azure API Management.

• Wsparcie wdrażania rozwiązań GenAI, RAG i Agentic AI.

• Współpraca z zespołami Cloud, architektury, bezpieczeństwa oraz Governance.

Tak o Ciebie zadbamy

• Dołączając do Edge One Solutions, otrzymujesz pełne wsparcie w rozwoju zawodowym i osobistym, co daje Ci realną szansę na budowanie kariery zgodnie z własnymi celami.

• Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie

• Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych

• #SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami

• Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi.

• Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych

• Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne

• Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym

Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował? Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy!