Senior Business Analyst (AML area)

Informacje ogólne:
Model współpracy: hybrydowy (3 dni w tygodniu praca z biura w Warszawie)
Forma współpracy: kontrakt B2B

Stawka: 140 PLN netto + VAT/godzina
Język: płynny polski do codziennej komunikacji

Podsumowanie:Poszukujemy doświadczonego Analityka Biznesowego (Senior) do strategicznego programu transformacyjnego. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za analizę, definiowanie i weryfikację wymagań dla rozwiązań wspierających wykrywanie oraz przeciwdziałanie nadużyciom w obszarze szkód i świadczeń, współpracując z biznesem, ekspertami fraudowymi, zespołami operacyjnymi, analitykami danych oraz zespołami IT.

Obowiązki:

• Zbieranie, analiza, dokumentowanie oraz zarządzanie wymaganiami biznesowymi i funkcjonalnymi.

• Identyfikowanie potrzeb biznesowych związanych z przeciwdziałaniem nadużyciom oraz definiowanie wymagań dla rozwiązań antyfraudowych.

• Prowadzenie warsztatów z interesariuszami biznesowymi, ekspertami fraudowymi i zespołami technicznymi.

• Modelowanie procesów biznesowych AS-IS oraz TO-BE.

• Przygotowywanie User Stories, Epików, Kryteriów Akceptacji oraz specyfikacji wymagań.

• Zarządzanie backlogiem wymagań we współpracy z Product Ownerem.

• Definiowanie reguł detekcyjnych, scoringów ryzyka oraz mechanizmów analitycznych wspierających wykrywanie fraudów.

• Opracowywanie scenariuszy wykrywania nadużyć w procesach likwidacji szkód i świadczeń.

• Współpraca z analitykami danych przy identyfikacji źródeł danych oraz definiowaniu wskaźników ryzyka.

• Udział w projektowaniu integracji pomiędzy systemami biznesowymi i systemami antyfraudowymi.

• Przygotowywanie scenariuszy testowych i przypadków testowych.

• Organizowanie i prowadzenie testów biznesowych oraz testów akceptacyjnych (UAT).

• Weryfikacja zgodności dostarczonych rozwiązań z wymaganiami oraz wsparcie użytkowników podczas odbiorów.

• Analiza błędów oraz rekomendowanie działań naprawczych.

• Współpraca z ekspertami ds. przeciwdziałania fraudom, zespołami likwidacji szkód, architektami, Product Ownerami, analitykami danych, deweloperami oraz zespołami bezpieczeństwa, compliance i audytu.

• Przygotowywanie materiałów analitycznych i prezentacji dla kadry zarządzającej oraz właścicieli biznesowych.

• Identyfikowanie obszarów wymagających optymalizacji oraz analiza skuteczności wdrożonych mechanizmów wykrywania nadużyć.

• Monitorowanie trendów i nowych schematów nadużyć występujących na rynku ubezpieczeniowym.

Wymagania:

• Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Analityka Biznesowego, Analityka Systemowego lub pokrewnym.

• Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze przeciwdziałania fraudom, bezpieczeństwa finansowego, zarządzania ryzykiem lub analityki fraudowej.

• Praktyczne doświadczenie w branży ubezpieczeniowej, szczególnie w procesach likwidacji szkód i świadczeń.

• Doświadczenie w zbieraniu, analizie, dokumentowaniu i zarządzaniu wymaganiami biznesowymi oraz funkcjonalnymi.

• Doświadczenie w prowadzeniu warsztatów analitycznych i uzgadnianiu wymagań z interesariuszami biznesowymi oraz technicznymi.

• Znajomość metod modelowania procesów biznesowych.

• Doświadczenie w tworzeniu User Stories, Epików, Kryteriów Akceptacji, specyfikacji wymagań oraz modeli procesów AS-IS i TO-BE.

• Doświadczenie w realizacji projektów w metodykach Agile (Scrum, Kanban).

• Umiejętność analizy danych i formułowania wymagań na podstawie identyfikowanych wzorców oraz symptomów fraudowych.

• Znajomość procesów Fraud Detection, Fraud Investigation, Case Management oraz obsługi alertów fraudowych.

• Umiejętność definiowania reguł biznesowych oraz scenariuszy wykrywania nadużyć.

• Znajomość SQL umożliwiająca analizę danych oraz weryfikację wymagań.

• Doświadczenie w przygotowywaniu i realizacji testów biznesowych oraz testów akceptacyjnych (UAT).

• Znajomość regulacji dotyczących ochrony danych osobowych (RODO) oraz zagadnień bezpieczeństwa informacji.

• Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne, komunikacyjne i organizacyjne.

• Doświadczenie w sektorze ubezpieczeniowym.

Preferowane umiejętności:

• Doświadczenie w projektach związanych z budową lub wdrażaniem systemów antyfraudowych.

• Znajomość rozwiązań SAS Fraud Management, FICO Falcon, Actimize, Guidewire, EIS lub innych platform wspierających przeciwdziałanie nadużyciom.

• Doświadczenie w analizie danych behawioralnych oraz transakcyjnych.

• Znajomość podstaw Machine Learning wykorzystywanego w detekcji fraudów.

• Doświadczenie w pracy z Power BI, Tableau lub innymi narzędziami raportowymi.

• Znajomość technik budowy scoringów ryzyka oraz silników reguł biznesowych.

• Znajomość zagadnień AML.

• Doświadczenie w programach transformacyjnych realizowanych w dużych organizacjach finansowych lub ubezpieczeniowych.

• Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami opartymi o AI/ML wspierającymi wykrywanie nadużyć.