Deep Learning Engineer / Machine Learning Engineer

O projekcie

Poszukujemy Deep Learning Engineer/Machine Learning Engineer, który dołączy do naszego zespołu badawczo-rozwojowego. Będziesz odpowiedzialny/lna za samodzielne projektowanie, rozwijanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego przeznaczonych dla urządzeń mobilnych z systemem Android.

Szukamy osoby z silnymi kompetencjami technicznymi, która pomoże kształtować ten obszar i wraz z rozwojem zespołu będzie mogła objąć w przyszłości rolę lidera technicznego.

Miejsce pracy: Kraków, al. 29 Listopada 20

Tryb pracy: Hybrydowy (3 lub 2 dni z biura, 2 lub 3 dni zdalnie)

Etat: Full time

Rodzaj umowy: Umowa o Pracę, Umowa Zlecenie, B2B

Wynagrodzenie:

UoP (brutto): 13000 - 18000 PLN

UZ (brutto/h): 77 - 107 PLN/h

B2B (netto/h FV): 100 - 133 PLN/h

Finalna oferta zależy od doświadczenia w obszarze Deep Learning, NLP, optymalizacji modeli oraz pracy z inference na urządzeniach mobilnych

Twój zakres obowiązków

• Samodzielne tworzenie i optymalizacja modeli sieci neuronowych (szczególnie w obszarze przetwarzania języka naturalnego, np. Machine Translation, NLU) dostosowanych do wymagań urządzeń mobilnych
• Utrzymanie, rozwój i optymalizacja już istniejących procesów treningowych modeli sieci neuronowych
• Projektowanie i implementacja algorytmów kompresji modeli, kwantyzacji i technik przyspieszania, by zapewnić wydajne działanie na słabych procesorach i w środowiskach o małej ilości pamięci
• Tworzenie prototypowej implementacji inferencji na urządzeniach z Androidem dla tworzonych modeli przy użyciu frameworków takich jak TensorFlow Lite (LiteRT), ONNX.
• Prowadzenie badań i eksperymentów w celu poszukiwania innowacyjnych metod i architektur, które spełnią wysokie wymagania wydajnościowe przy minimalnym zużyciu zasobów
• Bliska współpraca z zespołem deweloperów mobilnych w celu zapewnienia płynnej integracji i optymalnego działania
• Testowanie i walidacja stworzonych rozwiązań w rzeczywistych warunkach pracy urządzeń
• Dokumentowanie procesów badawczych i wdrożeniowych

Nasze wymagania

• Minimum 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku
• Solidna znajomość Pythona i bibliotek do uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow, PyTorch
• Doświadczenie w pracy z frameworkami do inferencji na urządzeniach mobilnych, takimi jak TensorFlow Lite (LiteRT) lub ONNX Runtime
• Doświadczenie w pracy z modelami Transformer i technikami przetwarzania języka naturalnego (NLP)
• Praktyczna wiedza z zakresu optymalizacji modeli na potrzeby urządzeń o ograniczonych zasobach
• Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów i chęć do eksplorowania nowych, innowacyjnych rozwiązań

Mile widziane

• Zrozumienie architektury systemu Android
• Znajomość Java/Kotlin

Benefity

• prywatna opieka medyczna
• ubezpieczenie na życie
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• owoce
• zniżki na firmowe produkty i usługi
• spotkania integracyjne
• firmowa biblioteka
• brak dress code’u
• gry wideo w pracy
• kawa / herbata
• parking dla pracowników
• mieszkanie służbowe
• program rekomendacji pracowników
• dodatkowy urlop

Vasco Electronics S.A.

W Vasco tworzymy produkty, które ułatwiają komunikację na całym świecie. Jesteśmy polską firmą z międzynarodowym zasięgiem – od Japonii po Stany Zjednoczone. Nasza kultura opiera się na wpływie i sprawczości, co oznacza, że masz realny wpływ na to, co dzieje się w firmie. Jesteśmy dumni z naszej różnorodności i pasji, które wnoszą nasi pracownicy.

Tak się u nas pracuje