Senior Machine Learning Engineer – Time Series & Crypto

Mniej korporacji. Więcej ML, badań i trudnych problemów.

Dołącz do zespołu R&D, który modeluje ceny energii i rozwija modele prognostyczne dla wymagającego rynku kryptowalut. Pracujemy z szeregami czasowymi, w których sygnał ginie w szumie, a pozornie świetne wyniki mogą być efektem błędów walidacji.

Szukamy doświadczonej osoby, która łączy zaawansowany warsztat ML z praktyczną znajomością rynku kryptowalut i potrafi samodzielnie prowadzić eksperymenty - od hipotezy po krytyczną ocenę wyników.

Czym będziesz się zajmować?

• Projektowaniem i prowadzeniem eksperymentów prognostycznych od początku do końca.

• Doborem metod modelowania: od klasycznych algorytmów i gradient boostingu po sieci neuronowe i modele fundamentalne.

• Weryfikacją wyników, wykrywaniem przecieków danych i przeuczenia oraz kwestionowaniem założeń badawczych.

• Rozwijaniem standardów eksperymentalnych i podejścia do modelowania szeregów czasowych.

• Wykorzystywaniem narzędzi AI do przyspieszania pracy badawczej — bez rezygnacji z kontroli nad jakością wyników.

Czego oczekujemy?

• Dużego doświadczenia w ML i prognozowaniu szeregów czasowych.

• Praktycznej znajomości rynku kryptowalut - działania giełd, rynku spot, instrumentów pochodnych i specyfiki danych rynkowych.

• Zaawansowanej znajomości walidacji szeregów czasowych, w tym walk-forward, purging, embargo i analizy zmian reżimów rynkowych.

• Solidnych podstaw statystycznych oraz umiejętności rozpoznawania data leakage, overfittingu i niewiarygodnych wyników.

• Produkcyjnej znajomości Pythona, Gita, Dockera oraz narzędzi DuckDB i Parquet.

• Bardzo dobrej znajomości polskiego (B2/C1) i angielskiego (B2+/C1).

Co oferujemy?

• Ekspercki zespół - współpracę z doświadczonymi seniorami i doktorami, bez konieczności mentoringu juniorów.

• Realny wpływ - swobodę w doborze metod i kształtowaniu standardów badawczych.

• Płaską strukturę - liczą się argumenty techniczne, nie stanowiska.

• Pełną zdalność - możliwość pracy z biura w Warszawie i rekomendowane spotkania zespołu raz na kwartał.

Nie szukamy osoby, która buduje najbardziej skomplikowany model. Szukamy kogoś, kto wie, kiedy model ma sens, kiedy wynik jest podejrzany i kiedy najlepiej wyrzucić eksperyment do kosza.

Jeśli lubisz trudne dane, samodzielność i merytoryczne dyskusje bez korporacyjnej polityki — porozmawiajmy.