Senior Analityk Systemowy / Senior Analityczka Systemowa

O projekcie

Projekt realizowany jest w obszarze budowy, rozwoju oraz utrzymania rozwiązań związanych z przetwarzaniem, integracją i udostępnianiem danych na potrzeby systemów analitycznych i operacyjnych ryzyka kredytowego w Banku. Kluczowym obszarem odpowiedzialności będą rozwiązania danych realizowane w środowisku Google Cloud Platform, w szczególności BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub i Cloud SQL, a także projektowanie integracji z wykorzystaniem usług API, plików wymiany danych, komunikacji asynchronicznej i mikroserwisów.

Tryb pracy: Hybrydowo / 2 dni z biura

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

• u klienta

Twój zakres obowiązków

• Analiza systemowa i projektowanie rozwiązań opartych o platformę Google Cloud Platform, w szczególności BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub oraz Cloud SQL (PostgreSQL).
• Translacja wymagań biznesowych na specyfikacje techniczne oraz wymagania dla zespołów deweloperskich.
• Analiza i projektowanie modeli danych wykorzystywanych w hurtowniach danych, operacyjnych składnicach danych (ODS) oraz rozwiązaniach Data Lake / Lakehouse.
• Analiza i modelowanie procesów integracji danych oraz data pipelines.
• Opracowywanie dokumentacji systemowej, technicznej i projektowej.
• Tworzenie specyfikacji funkcjonalnych oraz technicznych dla rozwiązań przetwarzania i udostępniania danych.
• Projektowanie integracji pomiędzy systemami z wykorzystaniem:
• o plików wymiany danych,
• o usług REST API i SOAP,
• o komunikatów na kolejkach (Kafka, Rabit, Pub-Sub) ,
• o mikroserwisów realizujących operacje odczytu, zapisu i/lub przetwarzania danych.
• Projektowanie logicznej architektury rozwiązań wraz z uwzględnieniem wymagań niefunkcjonalnych.
• Opracowywanie i utrzymywanie dokumentacji Source-To-Target Mapping (STM).
• Definiowanie kryteriów akceptacyjnych oraz matryc wymagań umożliwiających przygotowanie testów jednostkowych i integracyjnych.
• Analiza formatów XML/XSD oraz projektowanie modeli relacyjnych na podstawie schematów danych.
• Współpraca z architektami, deweloperami, testerami, Product Ownerami oraz przedstawicielami biznesu.
• Wsparcie analityczne podczas etapów projektowania, implementacji, testów i wdrożeń rozwiązań.

Nasze wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w projektach związanych z integracją danych, hurtowniami danych lub platformami Data Lake.
• Doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu analizy systemowej w projektach o wysokiej złożoności.
• Doświadczenie w projektowaniu modeli danych oraz procesów integracyjnych.
• Praktyczne doświadczenie w przygotowywaniu dokumentacji technicznej i funkcjonalnej.
• Doświadczenie w tworzeniu dokumentów STM oraz specyfikowaniu wymagań dla zespołów deweloperskich.
• Doświadczenie w definiowaniu wymagań i współpracy bezpośrednio z klientami biznesowymi.
• Doświadczenie w pracy w środowiskach chmurowych, preferencyjnie Google Cloud Platform.
• Doświadczenie w analizie integracji wykorzystujących API, pliki wymiany danych i kolejki komunikatów.
• Doświadczenie w przygotowywaniu wymagań umożliwiających budowę scenariuszy testowych.

Mile widziane

• Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym.
• Znajomość narzędzi Enterprise Architect oraz Microsoft Visio / Drawio.

Tak pracujemy nad projektem

• Clean Code

Takie dajemy możliwości rozwoju

• budżet rozwojowy
• konferencje w Polsce
• wspieramy wydarzenia dla IT
• wymiana wiedzy technicznej w firmie

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie nauki języków
• owoce
• spotkania integracyjne
• siłownia w biurze
• kawa / herbata
• napoje
• świętowanie urodzin
• program rekomendacji pracowników

Etapy rekrutacji

• Rozmowa telefoniczna – wstępna rozmowa z Rekruterem
• Rozmowa kwalifikacyjna – spotkanie z przedstawicielem firmy

Integral Solutions

Integral Solutions, Informatica Platinum Partner Enterprise, od ponad 20 lat dostarcza nowoczesne rozwiązania IT dla biznesu, oferując usługi m.in. w zakresie integracji danych, Data Engineering (Big Data) oraz Data Governance. Specjalizując się w rekrutacji pracowników z branży IT, nie tylko w obszarze danych, pomaga Klientom powiększać zespoły projektowe o profesjonalistów IT.