Senior Data Scientist

Zakres współpracy obejmuje:

• analizę istniejących oraz nowo pozyskanych zbiorów danych w celu identyfikowania wspólnych cech, zależności i ukrytych wzorców,

• projektowanie podejścia do integracji, dopasowywania i konsolidacji danych pochodzących z różnych źródeł,

• identyfikowanie możliwości wykorzystania clusteringu, segmentacji, entity resolution, similarity matching oraz pattern recognition,

• ocenę i rekomendowanie odpowiednich metod z zakresu Machine Learning, analizy statystycznej i data miningu,

• doradztwo w zakresie modelowania danych, feature engineeringu oraz doboru algorytmów,

• prowadzenie warsztatów discovery oraz współpracę z interesariuszami biznesowymi,

• tworzenie koncepcji Proof of Concept, kryteriów sukcesu oraz roadmapy analitycznej dla kolejnych etapów projektu,

• definiowanie strategicznego kierunku wykorzystania danych, a nie wyłącznie wykonywanie bieżących analiz,

• realizację usług w trybie zdalnym,

• stawkę do 180 zł/h netto + VAT (B2B), w zależności od doświadczenia.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

• rozbudowane komercyjne doświadczenie jako Data Scientist, Machine Learning Engineer, Data Analyst lub Advanced Analytics Consultant,

• bardzo dobre doświadczenie w pracy ze złożonymi i heterogenicznymi zbiorami danych,

• praktyczna znajomość zagadnień związanych z data matching, entity resolution oraz integracją danych,

• doświadczenie z clustering algorithms, similarity matching, classification, anomaly detection oraz Exploratory Data Analysis (EDA),

• znajomość Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering oraz Data Modelling,

• umiejętność analizowania niejednoznacznych problemów biznesowych oraz rekomendowania odpowiednich metod i algorytmów,

• doświadczenie w definiowaniu strategii analitycznej i roadmap dalszego rozwoju rozwiązań data,

• rozwinięte kompetencje konsultingowe oraz doświadczenie we współpracy z interesariuszami biznesowymi,

• umiejętność prowadzenia warsztatów i prezentowania rekomendacji osobom nietechnicznym,

• znajomość podejścia AI-augmented IT product development,

• samodzielność, proaktywność oraz umiejętność pracy na wczesnym, nie w pełni zdefiniowanym etapie projektu,

• znajomość języka angielskiego na poziomie C1/C2, umożliwiająca swobodne prowadzenie warsztatów i komunikację ze stakeholderami.