Data Scientist (k/m/n)

O projekcie

Dla klienta z sektora ubezpieczeniowego poszukujemy osoby na stanowisko Data Scientist, który dołączy do projektu skupiającego się na rozwoju nowoczesnego systemu do obsługi szkód i świadczeń. Rola w tym projekcie skupia się na pracy z modelami do oceny ryzyka, weryfikacji nowych metod i źródeł danych.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

• u klienta

Twój zakres obowiązków

• Budowa, rozwój i utrzymanie modeli oceny ryzyka nadużyć
• Realizacja pełnego cyklu życia modeli: pozyskiwanie i analiza danych, przygotowanie, trenowanie modeli oraz ich wdrożenie
• Dobór odpowiednich metod analitycznych i modelowych do problemów biznesowych z wykorzystaniem różnych typów danych (tabelaryczne / tekstowe / grafowe)
• Projektowanie i rozwijanie feature engineering
• Analiza jakości danych oraz identyfikacja ograniczeń
• Weryfikacja nowych modeli i źródeł danych
• Interpretacja, wyjaśnianie i dokumentowanie wyników analiz oraz modeli
• Współpraca z zespołami biznesowymi i programistami w celu wdrażania i utrzymywania wprowadzonych rozwiązań

Nasze wymagania

• Min. 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist
• Doświadczenie we wdrażaniu wytworzonych modeli na środowiska produkcyjne
• Umiejętność oceny skuteczności modeli oraz przewidywania ich zachowania w środowisku produkcyjnym
• Umiejętność oceny, jak model poradzi sobie po wprowadzeniu na produkcję, oraz uzasadnienia jego wskazań
• Bardzo dobra znajomość SQL
• Doświadczenie w budowie modeli klasyfikacyjnych – od etapu regresji logistycznej do gradient boosting
• Praktyczna znajomość feature engineering
• Umiejętność doboru metod walidacji oraz metryk oceny modeli
• Umiejętność projektowania eksperymentów i analizy ich rezultatów
• Znajomość metod wyjaśniania modeli, np. SHAP
• Umiejętność samodzielnego programowania i prowadzenia eksperymentów analitycznych
• Znajomość aktualnych trendów i metod w obszarze machine learning
• Umiejętność oceny zasadności wykorzystania modeli LLM w porównaniu z klasycznymi metodami analitycznymi

Mile widziane

• Doświadczenie w obszarze przeciwdziałania nadużyciom (Fraud Detection), AML lub ryzyka kredytowego
• Znajomość branży ubezpieczeniowej
• Doświadczenie w analizie sieci powiązań oraz modelowaniu danych grafowych
• Doświadczenie w obszarze NLP, szczególnie dla języka polskiego
• Doświadczenie w monitorowaniu modeli po wdrożeniu produkcyjnym
• Znajomość języka Java
• Doświadczenie w pracy z repozytoriami kodu, testami automatycznymi, code review oraz współpracą w zespołach programistycznych

To oferujemy

• Stabilność zatrudnienia - długofalowe projekty, współpraca z wiodącymi firmami, możliwość rozwoju w różnych obszarach branży IT.
• Elastyczne formy współpracy - umowa B2B, umowa o pracę lub zlecenie.
• Benefity: Medicover (rozszerzony o stomatologię), FitProfit, lekcje języka angielskiego.
• Wewnętrzny program poleceń.
• Możliwość finansowania certyfikatów IT.
• W zależności od projektu pracujemy w trybie hybrydowym, zdalnym lub stacjonarnym.
• Wydarzenia okolicznościowe oraz wyjazdy integracyjne - budujemy zgrany zespól również poza biurem.
• Lubimy pomagać - wspieramy akcje charytatywne, takie jak Szlachetna Paczka, a w ramach #PomagamyNexio angażujemy się tam, gdzie naprawdę możemy coś zmienić.

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie nauki języków
• spotkania integracyjne
• opieka stomatologiczna
• program rekomendacji pracowników
• inicjatywy dobroczynne

Nexio Management Sp. z o.o.

Nexio Management to zaufany partner biznesowy w drodze do cyfrowej przyszłości. Posiadamy prawie 20-letnie doświadczenie na rynku IT w Polsce i poza jej granicami. Prowadzimy działania w oparciu o transparentne i szczere relacje. Tworzymy innowacyjne rozwiązania technologiczne, kreując przy tym interesujące i rozwojowe środowisko pracy dla naszych ekspertów. Obecnie zatrudniamy 550 konsultantów, którzy świadczą usługi IT dla Klientów na całym świecie. Nasza główna siedziba mieści się w Warszawie, poza tym mamy biura w Rumunii oraz Wielkiej Brytanii. Posiadamy również własne R&D Center, które jest miejscem powstawania innowacyjnych projektów m.in.: w obszarach testów, Big Data, Cloud czy AI.W ramach naszych usług tworzymy szyte na miarę rozwiązania, utrzymujemy i rozwijamy nawet najbardziej wymagające systemy IT. Działamy w takich modelach biznesowych jak managed services, fixed prices oraz wspieramy zespoły naszych klientów w modelach scale up the team. Naszymi klientami są firmy z wielu zróżnicowanych branż, szukające wsparcia najwyższej klasy ekspertów.

Tak się u nas pracuje