Senior Data Engineer – Reinsurance Technology

Poszukujemy Senior Data Engineera, który dołączy do zespołu Reinsurance Technology i będzie pracować przy strategicznym projekcie migracji danych oraz procesów modelowania ryzyka do środowiska chmurowego.

To hands-on rola dla osoby, która dobrze czuje się w Pythonie, SQL, rozwiązaniach cloudowych i budowaniu pipeline’ów danych, a jednocześnie ma doświadczenie w pracy z hurtowniami danych, automatyzacją i jakością danych.

📍 O projekcie

Projekt obejmuje migrację z rozwiązania RiskLink działającego on-premises do chmurowego Moody’s Risk Modeler. W ramach projektu rozwijane są m.in. pipeline’y danych, integracje API oraz rozwiązania wspierające dane ekspozycyjne i dane o stratach wykorzystywane w modelowaniu katastroficznym i wycenie ryzyka reasekuracyjnego.

Wymagania:

• Min. 5 lat doświadczenia w Data Engineering

• Bardzo dobra znajomość Python

• Bardzo dobra znajomość SQL

• Doświadczenie z Azure SQL

• Praktyczne doświadczenie z Azure i GCP

• Doświadczenie z Snowflake lub podobnymi hurtowniami danych

• Znajomość narzędzi orkiestracyjnych: Prefect, Airflow lub Azure Data Factory

• Doświadczenie z dbt lub podobnymi narzędziami do transformacji danych

• Doświadczenie w CI/CD i automatycznym testowaniu

• Znajomość modelowania danych OLTP/OLAP

• Doświadczenie z danymi strukturalnymi i półstrukturalnymi

• Znajomość baz SQL oraz ekspozycja na technologie NoSQL

• Doświadczenie w pracy w środowisku Agile

• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2+

Obowiązki:

• Projektowanie, budowa i utrzymanie skalowalnych pipeline’ów danych oraz produktów danych

• Rozwój rozwiązań z wykorzystaniem Python, SQL, Snowflake, Azure i GCP

• Budowa integracji wspierających migrację danych z on-premises do środowiska chmurowego

• Praca z danymi ekspozycyjnymi i danymi o stratach wykorzystywanymi w modelowaniu ryzyka

• Integracja wyników modeli poprzez API i warstwy integracyjne

• Zapewnienie jakości, walidacji, lineage i monitoringu danych

• Optymalizacja wydajności i kosztów przetwarzania danych

• Stosowanie praktyk CI/CD, DevOps i automatycznego testowania

• Udział w code review oraz dbanie o jakość i spójność rozwiązań

• Współpraca z Data Engineerami, Software Engineerami, Data Scientistami, Product Ownerami i biznesem

• Wsparcie Proof of Concept oraz inicjatyw eksperymentalnych

• Tworzenie dokumentacji technicznej i runbooków operacyjnych

• Zapewnienie ciągłości krytycznych procesów podczas migracji oraz przejścia do modelu BAU

Oferujemy:

Stawkę do 160 PLN/h netto na B2B

Przelew wynagrodzenia w dogodnej formie

Krótki, 14-dniowy termin płatności faktury

Długoterminową współpracę

Bogaty pakiet prywatnej opieki medycznej

Dostęp do platformy kafeteryjnej MyBenefit, umożliwiającej m.in. zamawianie kart MultiSport oraz kart podarunkowych do popularnych sklepów i usług