Senior Data Engineer/ Tech Lead

Opis oferty

Miejsce pracy: Wrocław (Hybrydowo) - 3 dni w tygodniu z biura Klienta
Start: Zgodnie z okresem wypowiedzenia / dostępnością
Forma współpracy: B2B z ITFS
Stawka: 150-170 PLN/h + VAT
Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS -> Rozmowa techniczna (w tym live coding) -> Techniczna rozmowa z Klientem końcowym -> Decyzja

Wymagania

WYMAGANIA
Wykształcenie wyższe wykazujące tytuł magistra informatyki lub kierunków pokrewnych,
Min. 12 lat doświadczenia w rolach inżynierskich w obszarze IT,
Min. 5 lat doświadczenia z Databricks, Python, Spark, Delta Lake, DLT oraz GitLab,
Doświadczenie w branży bankowej,
Doświadczenie w budowaniu skalowalnych potoków danych oraz przetwarzaniu dużych wolumenów danych w trybie batch i stream,
Praktyczna znajomość wykorzystania narzędzi AI w cyklu SDLC,
Doświadczenie w pracy z Big Data, hurtowniami danych oraz środowiskami Data Lake,
Doświadczenie w programowaniu baz danych (SQL, PL/SQL, PostgreSQL, Azure SQL),
Szerokie doświadczenie z technologiami chmurowymi (Azure) oraz systemami Unix/Linux i shell scriptingem,
Umiejętność projektowania aplikacji uwzględniających wysokie wymagania przepustowości oraz niskich opóźnień,
Doświadczenie w automatyzacji testów funkcjonalnych oraz wdrażaniu procesów CI/CD,
Doskonałe umiejętności przywódcze i praca zespołowa,
Język angielski na poziomie min. B2.

Zakres obowiązków

• ZAKRES OBOWIĄZKÓW
• Projektowanie i rozwijanie skalowalnych potoków danych w trybie wsadowym i strumieniowym na potrzeby analityki w czasie zbliżonym do rzeczywistego,
• Tworzenie architektur aplikacji z uwzględnieniem wymagań pozafunkcjonalnych (NFR) pod kątem wysokiej przepustowości i niskich opóźnień w przetwarzaniu danych,
• Wdrażanie rozwiązań z wykorzystaniem narzędzi AI wspierających cykl rozwoju oprogramowania (SDLC),
• Szybkie budowanie i iteracyjne udoskonalanie prototypów zgodnie z najlepszymi praktykami inżynierii oprogramowania,
• Budowanie zautomatyzowanych testów funkcjonalnych oraz potoków CI/CD przy użyciu GitLab i standardowych narzędzi rynkowych,
• Praca w środowisku chmurowym (Azure) oraz tworzenie skryptów powłoki w środowisku Unix/Linux.