Cloud AI Engineer

Technologie, których używamy

Wymagane

• Python
• Perl
• C
• C++
• Java

Mile widziane

• TensorFlow
• PyTorch
• GBoost
• Apache Beam
• Hadoop
• Spark
• Hive

O projekcie

Szukamy osoby do zespołu rozwijającego nowoczesne rozwiązania z obszaru AI, Machine Learning i technologii chmurowych. Będziesz mieć możliwość projektowania i rozwijania rozwiązań opartych na Generative AI i Agentic AI, a także pracy nad ich wykorzystaniem w środowisku produkcyjnym.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań z obszaru AI i Machine Learning w środowisku chmurowym.
• Budowanie i rozwój procesów MLOps oraz produkcyjnych systemów ML.
• Tworzenie rozwiązań wykorzystujących Vertex AI, Generative AI i Document AI.
• Projektowanie i rozwój wieloetapowych workflowów Agentic AI.
• Wykorzystanie ADK, Agent Engine, LangChain, Vertex AI i AgentSpace w rozwiązaniach Agentic AI.
• Praca nad rozwiązaniami związanymi z recommendation engines, data pipelines oraz distributed machine learning.
• Współpraca z klientami przy definiowaniu wymagań technicznych i projektowaniu odpowiednich rozwiązań.
• Wsparcie w zakresie doradztwa technicznego oraz realizacji projektów dla klientów.

Nasze wymagania

• Wykształcenie wyższe w obszarze informatyki, matematyki, statystyki, inżynierii lub pokrewnej dziedzinie albo równoważnego doświadczenia praktycznego.
• Doświadczenie zawodowe w obszarze Machine Learning i Artificial Intelligence.
• Znajomość jednego lub kilku języków programowania: Python, Perl, C, C++ lub Java.
• Praktyczne doświadczenie z Vertex AI, MLOps, Document AI oraz Generative AI.
• Doświadczenie w budowaniu wieloetapowych workflowów Agentic AI z wykorzystaniem ADK, Agent Engine, LangChain, Vertex AI i AgentSpace.
• Doświadczenie w pracy z klientem technicznym lub w konsultingu.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.

Mile widziane

• 7+ lat praktycznego doświadczenia w obszarach takich jak recommendation engines, data pipelines lub distributed machine learning.
• Znajomość praktycznych aspektów działania produkcyjnych systemów ML.
• Doświadczenie z TensorFlow, PyTorch lub XGBoost.
• Znajomość architektury hurtowni danych, procesów ETL/ELT oraz środowisk analitycznych.
• Doświadczenie z Apache Beam, Hadoop, Spark lub Hive.
• Doświadczenie w technical consulting.

To oferujemy

• Udział w projektach wykorzystujących nowoczesne rozwiązania AI, Generative AI i Agentic AI.
• Możliwość pracy z technologiami Google Cloud i Vertex AI.
• Realny wpływ na projektowane rozwiązania AI/ML.
• Współpracę z doświadczonym zespołem specjalistów.
• Możliwość długofalowej współpracy.

Takie dajemy możliwości rozwoju

• czas na rozwój Twoich pomysłów
• mentoring
• wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych
• wymiana wiedzy technicznej w firmie

Benefity

• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• spotkania integracyjne
• brak dress code’u

💡Nie przegap dopasowanych ofert!

Mamy wiele rekrutacji, a nowe projekty pojawiają się na bieżąco. Pamiętaj, że zaznaczając zgodę na przetwarzanie danych w celu przyszłych procesów, będziemy mogli zaprosić Cię do udziału w kolejnych procesach, dopasowanych do Twojego doświadczenia i oczekiwań!

P.S Zamierzamy kontaktować się z Tobą wyłącznie wtedy, kiedy będziemy mieli dla Ciebie ciekawe projekty, bez tej zgody nie będzie to możliwe.

Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge?

Nasz proces rekrutacyjny jest transparentny i skoncentrowany na znalezieniu odpowiedniego kandydata dla naszych klientów. Składając aplikację, możesz liczyć na nasz obiektywizm, szacunek i pełny profesjonalizm.

Czekamy na Twoje CV.

We connect you with the right people

IN4GE sp. z o.o.

Everything is possible with the right people

In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.