Senior AI Engineer (k/m) – Python / Java / GenAI / LLM

Technologie, których używamy

Wymagane

• Python
• Java
• Google Cloud Platform
• Google Analytics

Mile widziane

• LangChain
• Pinecone
• Qdrant
• Weaviate
• Milvus
• FastAPI
• Kubernetes
• Google Cloud Platform
• Rust
• Neo4j
• OpenAI API

O projekcie

Projekt realizowany w ramach Formacji Sztucznej Inteligencji obejmujący rozwój systemu Chat with Data umożliwiającego zadawanie pytań o dane w języku naturalnym oraz platformy Unstructured Data Repository (UDR) do przetwarzania dokumentów, obrazów i nagrań audio.

Prace dotyczą integracji modeli LLM z danymi, generowania zapytań SQL oraz tworzenia procesów OCR, ASR i ekstrakcji informacji.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

• koncentrujesz się na jednym projekcie
• masz wpływ na rozwiązania technologiczne

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań wykorzystujących LLM i Generative AI.
• Rozwój systemu Chat with Data i funkcjonalności NL2SQL.
• Integracja modeli językowych z bazami danych i systemami zewnętrznymi.
• Rozwój platformy UDR do przetwarzania danych nieustrukturyzowanych.
• Projektowanie i integracja REST API.
• Tworzenie oraz optymalizacja zapytań SQL w Google BigQuery.
• Budowa mechanizmów OCR i ASR do analizy dokumentów, obrazów i nagrań audio.
• Testowanie, diagnozowanie i optymalizacja rozwiązań opartych na LLM.

Nasze wymagania

• Bardzo dobra znajomość Pythona i/lub Javy.
• Komercyjne doświadczenie w tworzeniu rozwiązań LLM / GenAI.
• Praktyczna znajomość minimum jednego frameworka: LangChain4j, Google ADK, Pydantic AI lub Spring AI.
• Doświadczenie z Google BigQuery, w tym SQL, modelowanie danych oraz optymalizacja wydajności i kosztów.
• Doświadczenie w projektowaniu i integracji REST API.
• Umiejętność testowania, diagnozowania i optymalizowania systemów opartych na LLM.
• Doświadczenie w realizacji komercyjnych projektów informatycznych na poziomie seniorskim.

Mile widziane

• NL2SQL, Conversational Analytics, BI-as-chat.
• RAG, embeddingi, chunking i re-ranking.
• OCR / ASR i przetwarzanie danych nieustrukturyzowanych.
• Wektorowe bazy danych: Qdrant, Pinecone, Weaviate lub Milvus.
• MCP i architektury agentowe.
• Neo4j i GraphRAG.
• FastAPI, Kubernetes, Cloud Run, Google Pub/Sub.
• Ewaluacja rozwiązań GenAI, testy offline/online i wersjonowanie promptów.
• Semantic Layer, Metrics Layer, caching i preagregacja.
• Znajomość Rust.
• Doświadczenie w środowiskach regulowanych, w tym bezpieczeństwo i ochrona danych wrażliwych.

To oferujemy

• Kontrakt B2B.
• Praca hybrydowa: 1–2 dni w miesiącu w biurze w Warszawie.
• Planowany start: 2 listopada 2026 r.
• Długoterminowa współpraca, przewidywany czas projektu powyżej 12 miesięcy.
• Udział w innowacyjnym projekcie związanym z LLM, GenAI i przetwarzaniem danych.
• Wsparcie formalne od dokumentów po onboarding.

Takie dajemy możliwości rozwoju

• konferencje w Polsce
• konferencje zagraniczne
• mentoring
• szkolenia zewnętrzne

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna

Etapy rekrutacji

• Rozmowa techniczna
• Rozmowa z klientem

B2B.NET S.A.

B2Bnetwork jest polską firmą, specjalizującą się w obszarze Quality Assurance oraz Outsourcingu specjalistów IT. Od 2015r. zarządzamy w całości procesami testowymi u naszych klientów oraz wspieramy w znalezieniu odpowiednich kompetencji w innych obszarach IT.