Senior Marketing Analytics & Automation Specialist

O roli: 

Dla naszego klienta (międzynarodowy holding mediowy) - szukamy Seniora, który połączy świat mediów cyfrowych ze światem twardych danych. Będziesz kluczowym ogniwem pracującym w ich imieniu, dla szwajcarskiej firmy farmaceutycznej. Twoim zadaniem będzie nie tylko operacyjna praca z danymi mediowymi, ale przede wszystkim ich strukturyzacja, automatyzacja i wyciąganie wniosków. Jeśli irytuje Cię ręczne przeklejanie danych i wolisz napisać skrypt, który zrobi to za Ciebie – to miejsce dla Ciebie. Szczegóły przedstawimy na spotkaniu.

Twój background (Czego oczekujemy na start):

• Doświadczenie: Min. 4-5 lat doświadczenia w analizie danych marketingowych/mediowych.

• Rodzaj firm: Najlepiej odnajdziesz się u nas, jeśli masz za sobą pracę w domu mediowym, agencji performance/AdTech lub w zespole analitycznym po stronie dużego klienta e-commerce/pharma.

• Język angielski (min. B2): Pracujesz na co dzień ze szwajcarskim zespołem i zagranicznymi dostawcami – musisz swobodnie komunikować się w mowie i piśmie. 

Wymagania techniczne i domenowe (Must-have):

• Domain Knowledge: Dobrze rozumiesz ekosystem Programmatic/Digital (impresje, viewability, struktury kampanii: kampania, placement, kreacja) oraz narzędzia takie jak Campaign Manager czy IAS. 

• Advanced Excel / Google Sheets: Jesteś ekspertem w pracy z arkuszami (funkcje tablicowe, pivoty) i potrafisz oddzielić surowe dane od logiki prezentacyjnej (brak hardkodowanych wartości). 

• Tech Stack (Praktyczna znajomość MINIMUM jednego z poniższych obszarów): 

  • SQL (najlepiej BigQuery – joiny, agregacje, grupowanie) LUB 

  • Python (pandas, Jupyter do transformacji i czyszczenia danych) LUB 

  • JavaScript (Apps Script / Excel JS API do automatyzacji operacji). 

Co będzie dodatkowym plusem?

• Doświadczenie z Looker Studio (Data Studio) lub Power BI. 

• Znajomość Gita, praca z IDE oraz posiadanie własnego portfolio na GitHubie. 

• Doświadczenie w wykorzystaniu modeli językowych (LLM, API, prompt engineering) do automatyzacji zadań. 

Twój wpływ i zadania na co dzień:

• End-to-End Data Management: Zbieranie i raportowanie danych z wielu źródeł (dostawcy, IAS, Campaign Manager) na potrzeby klienta. 

• Automatyzacja procesów: Samodzielne prowadzenie zadań, projektowanie przepływu danych (źródło, transformacja, wynik) oraz podstawy ETL. Opisywanie zbudowanych rozwiązań, by ułatwić ich utrzymanie zespołowi. 

• Wsparcie kampanii (AdOps): Przygotowywanie tagów (wypełnianie trafiking sheet), obsługa wewnętrznych systemów zespołu Swiss (mediaplany, koszty). 

• Bussiness Partnering: Kontakt z dostawcami technologiami, wyłapywanie anomalii w danych i umiejętność wytłumaczenia osobie nietechnicznej, co z tych danych wynika. 

Co oferujemy (Wynagrodzenie i warunki):

• Wynagrodzenie:  18 000 – 20 000 B2B

• Benefity: multisport, opieka medyczna

• 100% zdalnie

• Start od zaraz

Jak wygląda proces rekrutacyjny? 

1. Spotkanie z Hire Folks.

2. Wywiad kompetencyjno-techniczny z Hiring Managerem i Zespołem (60 min).

3. Opcjonalnie: Krótkie zadanie praktyczne (np. case study z transformacji danych) - wyceniane lub wymagające nie więcej niż 2h.

4. Decyzja i feedback maksymalnie w ciągu kilku dni od ostatniego etapu.