Agentic AI Engineer – SDLC

Poszukujemy Senior Agentic SDLC Engineer, który wesprze zespoły developerskie w wykorzystaniu AI do usprawniania całego procesu wytwarzania oprogramowania.

Umowa: B2B

Praca hybrydowa - 1x w tygodniu z biura na Woli

Twoje zadania

• projektowanie, budowanie i wdrażanie rozwiązań z obszaru Agentic SDLC,

• tworzenie i rozwój agentów AI, workflowów, promptów i skilli wspierających proces wytwarzania oprogramowania,

• integrowanie rozwiązań AI z narzędziami wykorzystywanymi przez zespoły developerskie, m.in. repozytoriami, CI/CD, procesami code review i testami,

• wykorzystywanie narzędzi AI wspierających development, takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex czy M365 Copilot,

• projektowanie i wdrażanie rozwiązań wykorzystujących LLM, RAG oraz architektury agentowe,

• eksperymentowanie z nowoczesnymi rozwiązaniami i frameworkami, w tym LangGraph i MCP,

• wdrażanie rozwiązań AI do środowisk produkcyjnych, w tym ich konfiguracja, integracja, hardening i monitoring,

• analiza potrzeb zespołów oraz przekładanie ich na konkretne rozwiązania techniczne i inicjatywy wdrożeniowe,

• prowadzenie warsztatów technicznych i wspieranie zespołów w procesie discovery,

• analiza efektywności wdrożeń AI, mierzenie ich rezultatów oraz optymalizacja kosztów wykorzystania modeli,

• współpraca z developerami, testerami, analitykami i zespołami DevOps w celu dopasowania praktyk Agentic SDLC do ich codziennej pracy,

• wspieranie zespołów we wdrażaniu spójnych standardów korzystania z narzędzi AI,

• aktywny transfer wiedzy poprzez pair/mob programming, wspólne code review oraz projektowanie i implementację rozwiązań na rzeczywistych zadaniach,

• stopniowe przekazywanie zespołom odpowiedzialności za utrzymanie i dalszy rozwój wdrożonych rozwiązań.

Czego oczekujemy?

• minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej, np. Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub pokrewnej,

• praktycznego doświadczenia w pracy w zespołach wytwarzających oprogramowanie oraz znajomości pełnego SDLC,

• doświadczenia w wykorzystywaniu AI/GenAI w procesie software developmentu,

• praktycznej znajomości narzędzi AI wspierających development, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub rozwiązań opartych o modele open-source,

• doświadczenia w tworzeniu agentów AI, workflowów, promptów lub skills i integrowaniu ich z narzędziami developerskimi,

• znajomości Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk wytwarzania oprogramowania wspieranych przez AI,

• znajomości zagadnień związanych z LLM, RAG, automatyzacją i architekturami agentowymi,

• doświadczenia w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI, obejmującego m.in. integrację, bezpieczeństwo, monitoring i dalszy rozwój,

• umiejętności przełożenia potrzeb biznesowych i technicznych na architekturę oraz konkretne rozwiązania wdrożeniowe,

• umiejętności oceny wartości biznesowej rozwiązań AI, analizy kosztów modeli i mierzenia efektów wdrożeń,

• bardzo dobrych umiejętności komunikacyjnych i konsultacyjnych — będziesz współpracować zarówno z zespołami technicznymi, jak i managerami oraz kadrą zarządzającą,

• doświadczenia w mentoringu i transferze wiedzy technicznej,

• samodzielności, analitycznego podejścia oraz gotowości do eksperymentowania i ciągłego rozwijania wiedzy,

• świadomości zagadnień związanych z bezpieczeństwem, compliance i specyfiką dużych organizacji, szczególnie mile widziane doświadczenie w sektorze finansowym.

Co oferujemy?

• udział w nowoczesnym projekcie związanym z praktycznym wykorzystaniem AI w procesie wytwarzania oprogramowania,

• możliwość pracy z najnowszymi rozwiązaniami z obszaru Agentic AI, LLM, RAG i AI-assisted software development,

• wpływ na sposób wykorzystania AI przez zespoły developerskie oraz współtworzenie standardów i dobrych praktyk,

• pracę przy rzeczywistych wdrożeniach, a nie wyłącznie proof-of-conceptach,

• współpracę z doświadczonymi zespołami technicznymi i możliwość wymiany wiedzy,

• możliwość rozwoju kompetencji na styku Software Engineering, AI Engineering i DevOps,

• hybrydowy model pracy — minimum 1 dzień w tygodniu w biurze,

• możliwość współpracy z terytorium Polski,

• długofalową współpracę i możliwość udziału w kolejnych inicjatywach związanych z AI.

Brzmi jak Twój kolejny krok zawodowy? Aplikuj – porozmawiajmy o szczegółach!