Senior AI Engineer

Opis oferty

O nas:

Jesteśmy boutique software housem a przez boutique rozumiemy to, że kładziemy nacisk na jakość nie ilość. Nasi specjaliści wywodzą się głównie ze świata JVM a w szczególności upodobaliśmy sobie Kotlina. Pracując z nami, będziesz miał co 4 tygodniową sesję feedback-u i możliwość konsultacji technicznych, skierowanych na aktualnie wykonywaną pracę lub rozwój personalny.

RadBrackets zawsze będzie firmą skierowaną na wspołpracę zdalną.

Klient:

Zdalny projekt dla firmy międzynarodowej z rynku fintech. Celem projektu jest budowa infrastruktury operacyjnej dla nowej generacji rynków prywatnych, która łaczy automatyzację opartą na sztucznej inteligencji (AI) z zaawansowaną wiedzą regulacyjną, aby zastąpić rozproszone arkusze kalkulacyjne i ręczne procesy w jedną, zintegrowaną platformę obejmującą cały cykl życia funduszu.

W tym projekcie TypeScript (Node.js) jest główną technologią backendową, jednak Twoim codziennym i najważniejszym zadaniem będzie praca z technologiami AI/LLM, a nie standardowy rozwój kodu aplikacyjnego. Szukamy inżyniera AI, który sprawnie porusza się w ekosystemie TS, a nie klasycznego web developera.

Projekt wstępnie na 6 m-cy z opcją przedłużenia.

Praca tylko zdalna w języku angielskim, głównie nad rozwojem nowych funkcjonalności portalu.

O Tobie:

• lubisz wyzwania i nowe środowisko
• potrafisz rozmawiać z biznesem, służysz radą, wspierasz rozwój oprogramowania nie tylko poprzez kodowanie
• potrafisz usprawnić proces wytwarzania oprogramowania,
• wspierasz mniej doświadczonych koderów
• jesteś decyzyjny - empatia i komunikatywność są Ci bliskie
• płynnie porozumiewasz się w języku angielskim

Wymagania

• Masz 6+ lat doświadczenia jako TypeScript developer
• Masz 2+ lat dowiadczenia w budowaniu agentów AI z Type Script
• Masz doświadczenie w ewaluacji agentów i pipeline’ów RAG (zestawy testowe, metryki jakości odpowiedzi, LLM-as-judge, testy regresyjne promptów)
• Rozumiesz podstawy MLOps/LLMOps: monitoring kosztów i latencji, tracing wywołań LLM, wersjonowanie promptów i modeli, obserwowalność w produkcji
• Masz udokumentowane doświadczenie w wyszukiwaniu semantycznym (dzielenie tekstu na fragmenty / tworzenie embeddingów)
• Posiadasz umiejętność przygotowania demo gotowego do prezentacji sprzedażowej
• Posiadasz znajomość frameworka Mastra
• Potrafisz jasno komunikować i wyjaśnianić braki techniczne osobom nietechnicznym
• Posiadasz dobrą znajomość zasad projektowania systemów, skalowalności oraz optymalizacji wydajności.
• Umiesz pracować w CI/CD, rozumiesz wyzwania z tym związane.
• Posiadasz umiejętność przygotowywania dobrej dokumentacji technicznej.
• Potrafisz projektować złożone systemy informatyczne.

Zakres obowiązków

• Projektowanie i wdrażanie agentów AI oraz pipeline'ów RAG – tworzenie zaawansowanych, autonomicznych rozwiązań opartych o modele LLM przy użyciu frameworka Mastra.
• Ewaluacja i optymalizacja modeli – budowanie zestawów testowych, mierzenie jakości odpowiedzi (LLM-as-judge) oraz wdrażanie testów regresyjnych dla promptów.Utrzymanie procesów LLMOps – monitorowanie kosztów i latencji zapytań produkcyjnych, wersjonowanie promptów/modeli oraz zapewnienie pełnej obserwowalności (tracing wywołań LLM).
• Rozwój wyszukiwania semantycznego – projektowanie architektury baz wektorowych, optymalizacja strategii chunkingu danych (dzielenia tekstu) i generowania embeddingów.
• Budowanie backendu aplikacyjnego w TypeScript – osadzanie logiki AI w bezpiecznych i skalowalnych usługach backendowych (Node.js) dla międzynarodowej platformy fintech.
• Prototypowanie i współpraca z biznesem – tworzenie funkcjonalnych wersji demo gotowych do prezentacji przed klientem oraz przekładanie skomplikowanych zagadnień technicznych AI na język zrozumiały dla osób nietechnicznych.