Senior Python / Machine Learning Engineer

Branża: Bankowość
Lokalizacja: Warszawa | hybrydowo – 2 dni w miesiącu z biura

O projekcie

Poszukujemy doświadczonego Machine Learning Engineera, który dołączy do zespołu realizującego projekty z obszaru Data Science i Machine Learning, m.in. process mining, churn analysis, fraud prevention oraz NLP.

Rola jest mocno hands-on i koncentruje się na budowaniu oraz wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań ML.

Responsibilities

• Projektowanie i implementacja rozwiązań z obszaru Machine Learning i Data Science.

• Budowanie i rozwój procesów przetwarzania danych z wykorzystaniem Apache Spark.

• Wdrażanie i utrzymywanie modeli oraz rozwiązań ML na produkcji.

• Analiza i optymalizacja istniejących rozwiązań pod kątem wydajności i kosztów.

• Praca z dużymi zbiorami danych oraz tworzenie zapytań SQL.

• Identyfikowanie wąskich gardeł i rozwiązywanie problemów technicznych.

• Tworzenie i integracja rozwiązań poprzez REST API.

• Praca z kontenerami oraz realizacja podstawowych zadań DevOps.

• Współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi.

Must Have

• 5+ lat doświadczenia komercyjnego w ML / Data Science / ML Engineering

• Bardzo mocny Python – m.in. pandas, scipy, matplotlib

• Praktyczne doświadczenie z Apache Spark

• Scala lub Java

• Solidne doświadczenie w klasycznym Machine Learningu

• Doświadczenie z rozwiązaniami produkcyjnymi

• SQL – samodzielne pisanie zapytań

• Azure Synapse

• Podstawy Docker i Kubernetes

• REST API

Nice to Have

• Snowflake

• Hadoop

• Linux

• NumPy

• Doświadczenie w process mining, churn analysis, fraud prevention lub NLP

• GenAI / LLM

Ważne: GenAI jest dodatkiem — kluczowe są klasyczny Machine Learning, Python, Apache Spark oraz Scala/Java.